Hostujte servery MCP na Cloud Run! Potřebujete hostingovou platformu pro podporu nástrojů a zdrojů, se kterými vaši agenti AI interagují? Nasaďte servery MCP do Cloud Run, abyste mohli využít infrastrukturu automatického škálování Cloud Run s platbami za použití s instancemi GPU →

Společnost Anthropic právě vypustila bezplatný kurz o vytváření aplikací AI pomocí MCP. Naučte se propojovat AI Agenty s externími zdroji dat, jako je GitHub, Google Docs, místní soubory pomocí MCP. 100% zdarma.

Tento agent Claude MCP AI nahradí vaše provozní týmy za 200 tisíc $+. Asi bych neměl sdílet přesný systém zadarmo... když jsem se snažil chytit Pikachu ve 3 hodiny ráno na Pokémon Go, zkontroloval celé mé podnikání, našel 12 úzkých hrdel a postavil mi 5 agentů n8n připravených k produkci nárůst efektivity je naprosto šílený Většina zakladatelů stráví měsíce najímáním konzultantů OPS, kteří si účtují 500 dolarů za hodinu jen za to, aby vám řekli, co je rozbité Tento agentický systém udělá celou svou práci během několika minut Co se stane, když ji nasadíte: → provede kompletní audit business intelligence za 3 minuty (konzultantům to trvá týdny) → identifikuje 12+ úzkých míst pracovních postupů, které zabíjejí vaši efektivitu → architekti agentské systémy na míru vašemu podnikání → vytváří 5+ autonomních AI agentů s pokročilým zpracováním chyb → vytváří inteligentní vrstvu orchestrace, která vše synchronizuje dohromady → přináší kompletní provozní transformaci za méně než 10 minut celý audit, za který si konzultanti účtují 50 tisíc dolarů, se nyní odehraje za 10 minut Nejsou potřeba žádné technické znalosti NULA potřeba drahých konzultantů NULA měsíců tam a zpět Stačí popsat své současné nastavení a sledovat, jak buduje vaše agentské impérium Matematika je hloupě jednoduchá: Plat týmu 200 tisíc $ za operaci vs. jednorázové nasazení MCP to je 16 600 $ ušetřených měsíčně Systém obsahuje: - Inteligentní analyzátor obchodního zásobníku - AI detekce úzkých míst - agentický architekt na míru - Autonomní agent Builder - kompletní implementační dokumentaci To je přesný systém budující 7místnou provozní infrastrukturu a dostanete ji zdarma Sledujte + RT + komentář "MCP" a dnes večer vám pošlu CELÝ průvodce nastavením. nespíš na tomhle každý týden, kdy čekáte, je 30+ hodin manuální práce, kterou už nikdy nedostanete zpět

Kurzor ultra tip Připojení kurzoru ke GitHubu pomocí gitmvp mcp Požádejte umělou inteligenci o vytvoření libovolné funkce Získání kódu v jedné výzvě🤯

Nyní můžete svůj terminál doplňovat pomocí MCP serverů (open-source). MCP CLI vám umožňuje komunikovat s místními a vzdálenými servery MCP, postavenými s bohatým uživatelským rozhraním a plnou integrací poskytovatele LLM. Přímo z terminálu můžete spouštět nástroje, spravovat konverzace nebo automatizovat pracovní postupy. Klíčové vlastnosti: - Více režimů interakce: Chat, Interaktivní shell, Příkazový režim atd. - Živý výstup s markdownem, zvýrazněním syntaxe atd. - Podpora nástrojů: Automatické zjišťování, souběžné spouštění a další. - Plynule přepínejte mezi OpenAI, Anthropic, Ollama atd. - Poskytuje kontroly stavu, časování nástrojů a podrobné protokoly. Najděte repo v odpovědích!

Claude autonomně spravuje data na LinkedDataHubu pomocí MCP nástrojů 😌 Za 2 minuty vytvořila turistického průvodce po Kodani jako interaktivní dokument, který znovu využívá propojené zdroje otevřených dat. Zůstaňte naladěni na aktualizace! 🚀

MCP nově definuje, co umělá inteligence dokáže, a 95 % stavitelů se toho nechytilo. Vytvořil jsem agenty, kteří spouštějí můj kalendář, organizují soubory a spravují úkoly. Vše autonomní. Výsledky změnily způsob, jakým přemýšlím o automatizaci. Rozebírám přesně, jak MCP funguje (s kódem + příklady):

Postavil jsem hlasového asistenta, který analyzuje celý akciový trh. Vytvořil jsem svůj backend a koncový bod MCP pomocí FastAPI na Pythonu a funguje to. To bylo vzrušující budovat ngl ❤️.

🎥 Chcete text z jakéhokoli videa na YouTube? Nyní můžete – žádné pluginy, žádné instalace. Stačí vložit odkaz a náš YouTube MCP jej okamžitě převede na text. Vyzkoušejte to nyní s tímto agentem:

Představujeme Furiho. Nejrychlejší způsob, jak dodat agenty, kteří pracují s libovolným serverem MCP. jedním řádkem jej přidáte do základu kódu.

Postavil jsem MCP server pro úpravu videí Pořizuje odkazy na videa na Disku Google a pokyny k úpravám Výstup můžete exportovat do libovolného editoru videa

Proměňte jakoukoli aplikaci React na klienta MCP pomocí pouhých 3 řádků kódu. Knihovna use-mcp společnosti Cloudflare vám umožňuje připojit aplikaci React k libovolnému serveru MCP s vestavěným ověřováním. 100% Opensource.

Pokud jste to nestihli! 💫 Průvodce MCP Illustrated je zde a zahrnuje: - Základy MCP - Vysvětlení s vizuály a kódem - 11 praktických projektů pro inženýry v oblasti umělé inteligence Zahrnuté projekty: 1. Vytvořte 100% místního klienta MCP 2. Agentic RAG s podporou MCP 3. Finanční analytik využívající MCP 4. Hlasový agent s podporou MCP 5. Jednotný server MCP 6. Sdílená paměť s MCP pro stolní počítač a kurzor Claude 7. RAG využívající MCP přes složité dokumenty 8. Generátor syntetických dat poháněný MCP 9. Hluboký výzkumník s podporou MCP 10. RAG s podporou MCP přes videa 11. Sada nástrojů pro analýzu zvuku s podporou MCP Odkaz ke stažení v příspěvku níže!

Zde je nejjednodušší způsob, jak vytvořit jakýkoli server MCP: - Stáhněte si repozitář FastMCP pomocí GitIngest. - Dejte jej @FactoryAI a určete MCP server, který chcete sestavit. Factory generuje kód připravený k produkci pomocí README, použití, zpracování chyb – všeho!

Nechcete si nechat ujít aktualizace a oznámení MCP od Google, Postman, Warp, Apify, FastAPII, n8n, Tableau, AgentOps a dalších tento týden! Níže jsem shrnul vše, co potřebujete vědět. (Uložit na později)