為什麼現在 AI 寫前端一下子這麼強了，小米的 MiMo 論文的這段介紹了他們如何訓練模型寫前端的，關鍵是這句： 我們的基於視覺的驗證器通過對錄製的視頻片段執行情況進行評分，綜合評估視覺質量、功能準確性和可執行性，從而確保獎勵機制能夠同時兼顧外觀表現與行為效果。 原理上就是模型根據 prompt 寫好代碼後再用 Playwright 操作錄製成視頻，然後，交給一個視覺驗證器（應該是一個專門訓練的視頻理解模型） 進行打分，以提供獎勵信號。

原來 DeepSeek 真的只是幻方的副業😂 聽說，幻方量化今年賺錢 200 億人民幣。難怪沒見他們認真搞 AI 相關產品化， 都是自己的錢，沒有盈利壓力。 反而，是其他幾家 kimi，minimax ... 真是不容易。 不過，相比起國外 10 億，百億美元的融資 200 億全投入 AI 也不多。

Ilya 認為“人機融合”是人機共存的終極解決方案 他說： “我要先聲明，我不喜歡這個解決方案，但它確實是一條出路。 這個解法就是：人類通過某種“Neuralink++”變成“半 AI”實體。 因為這樣一來的結果是：當 AI 理解了某件事物， 我們也隨之理解，因為這種“理解”是被整塊地傳輸過來的。 所以，如果 AI 處於某種處境中，你自己也完全置身其中。 我認為這就是實現（人機）平衡的答案。" 我自己也傾向於這個未來。不過，需要擔心的是：“人機融合 ”也可能是人類滅亡的一種結局。 低級智能與高級智能的融合， 低級智能還能佔主導嗎，這是一個問題。