なぜAIのフロントエンド執筆は突然こんなに強いのか。XiaomiのMiMo論文のこの段落は、モデルがどのようにフロントエンドを書くかを紹介している。重要なのは次の文だ: 当社のビジョンベースの検証ツールは、録画された映像の実行状況を評価し、報酬メカニズムが外見と行動のバランスを取ることで、視覚品質、機能的正確性、執行可能性を評価します。 原則として、モデルはプロンプトに基づいてコードを書き、Playwright操作で動画に記録し、それを視覚的検証器(特別に訓練されたビデオ理解モデルであるべき)に渡してスコアリングと報酬シグナルを提供します。

実はDeepSeekはマジックスクエアの副業😂に過ぎなかったのです マジックスクエアクオントが今年200億元稼いだって聞いたよ。 だからこそ、彼らがAI関連の製品化に真剣に取り組んでいるのを見たことがないのも無理はありません。これらはすべて自費であり、利益を出すプレッシャーもありません。 代わりに、他のキミやミニマックスが数人いる... 本当に簡単なことではありません。 しかし、海外で10億ドル調達されたものと比べると、100億ドルの調達と200億元の投資がすべてAIに投資されているわけではありません。

イリヤは「人間と機械の融合」こそが人間と機械共存の究極の解決策だと信じています 彼はこう述べた。 「まず最初に言いたいのは、この解決策は好きではないということですが、実際には一つの抜け道です。 解決策は、人間が何らかの「Neuralink++」を通じて「半分AI」的な存在になることです。 なぜなら、AIが何かを理解すると、 また、この「理解」が全体として伝わるため、私たちはそれを理解しています。 つまり、AIがある状況にある場合、あなた自身が完全にその中にいるということです。 それが(人間と機械の)バランスを達成する答えだと思います。 " 私自身もこの未来に傾いています。 しかし、懸念が必要です。「人間と機械の融合」は人類絶滅の結果である可能性もあります。 低レベルの知能と高レベルの知能の統合は、低レベルの知能が依然として支配的になり得るのか、これは疑問です。