Proč je AI v psaní front-endu najednou tak silná? Tento odstavec článku Xiaomi o MiMo představuje, jak trénují model na psaní front-endu, klíčem je tato věta: Náš ověřovatel založený na zraku hodnotí vizuální kvalitu, funkční přesnost a vymahatelnost tím, že hodnotí provedení nahraných videozáznamů, čímž zajišťuje, že mechanismus odměny vyvažuje vzhled a chování. V zásadě model napíše kód na základě výzvy, poté jej nahraje do videa pomocí Playwrightových operací a následně jej předá vizuálnímu validátorovi (což by měl být speciálně trénovaný model pro porozumění videu), aby hodnotil a poskytl odměnové signály.

Ukazuje se, že DeepSeek je ve skutečnosti jen vedlejší příjem 😂 pro Magic Square Slyšel jsem, že Magic Square Quant letos vydělal 20 miliard jüanů. Není divu, že jsem je neviděl vážně se věnovat produktizaci související s AI, což jsou všechny jejich vlastní peníze, a není žádný tlak na zisk. Místo toho je to několik dalších Kimi, Minimax ... Není to vůbec jednoduché. Ve srovnání s 1 miliardou v zahraničí však není všech 10 miliard amerických dolarů a 20 miliard jüanů investováno do AI.

Ilja věří, že "fúze člověka a stroje" je konečným řešením pro soužití člověka a stroje Řekl: "Chci začít tím, že se mi toto řešení nelíbí, ale je to opravdu cesta ven. Řešením je, že lidé se stanou "polo-AI" entitami prostřednictvím nějakého "Neuralink++". Protože výsledkem je, že když AI něco pochopí, Chápeme to také proto, že toto "porozumění" je předáváno jako celek. Takže pokud je AI v určité situaci, jste v ní úplně vy sami. Myslím, že to je odpověď na dosažení rovnováhy mezi člověkem a strojem. " Sám jsem k této budoucnosti nakloněn. Nicméně je třeba se obávat: "fúze člověka a stroje" může být také důsledkem vyhynutí lidstva. Integrace nízkoúrovňové a vysoké inteligence – může nízkoúrovňová inteligence stále dominovat, to je otázka.