最近，我一直在花時間嘗試將之前寫的一些函數/API 重新編寫成以代理為導向的形式。 大型模型朝著代理化的道路已經非常明確。未來，大型模型可能本質上會成為一個巨大的代理。 - 流動的大型模型配備固定的工具集。大型模型仍然處於百家爭鳴的階段，但代理能力仍然取決於實際調用的工具。一旦函數編寫得當，模型可以根據模型的智能水平和成本效益考量隨時被替換。 - 在傳統編程中，函數調用基本上是鏈式的。然而，以代理為導向的方式可以在單個代理調用中同步執行多個函數調用，以實現更複雜的任務。清晰且細緻的設計允許更多的函數積木堆疊，處理更複雜的任務。 現在花一些時間進行重構，將在未來產生更大的成果。

上次和bingbing開會發現她隨手帶了個小本子，時不時都要記一下。最近開了很多高信息密度的會，意識到到了這個小tip的高效性。 人類的腦子就跟LLM一樣，上下文超過context window就要丟數據了。需要一種永久存儲的方式來記錄context。 btw，@hotpot_dao bing老師的洋文字寫得很好看。

在新時代，我們仍然需要更多地使用人類語言。如果一段時間不使用，自我表達和寫長文的能力將會迅速下降。