Recentemente sto dedicando del tempo a riscrivere alcune funzioni/API che avevo scritto in precedenza in una forma orientata agli agenti. Il passaggio dei grandi modelli verso un approccio agentico è già molto chiaro. In futuro, il grande modello sarà essenzialmente un enorme agente. - Modelli di flusso, set di strumenti fisso. I grandi modelli sono ancora in una fase di competizione, ma la capacità agentica dipende comunque dalla capacità degli strumenti effettivamente utilizzati. Una volta scritte bene le funzioni, a seconda del grado di intelligenza del modello e dell'efficienza dei costi, è possibile sostituire il modello in qualsiasi momento. - Nella programmazione tradizionale, le chiamate di funzione sono fondamentalmente in catena. Tuttavia, l'approccio orientato agli agenti consente di effettuare più chiamate di funzione in modo sincrono in una singola chiamata all'agente per realizzare compiti più complessi. Un design chiaro e ben definito consente di impilare le funzioni come i mattoncini Lego, gestendo compiti più complessi. Ora sto dedicando un po' di tempo alla rifattorizzazione, in futuro sarà più efficiente.

L'ultima volta che ho avuto una riunione con bingbing, ho notato che portava con sé un piccolo quaderno e di tanto in tanto doveva annotare qualcosa. Recentemente ho partecipato a molte riunioni ad alta densità informativa e mi sono reso conto dell'efficacia di questo piccolo consiglio. La mente umana è simile a un LLM, quando il contesto supera la finestra di contesto, i dati devono essere scartati. È necessario un modo di archiviazione permanente per registrare il contesto. A proposito, @hotpot_dao, la calligrafia di Bing è davvero bella.

Nella nuova era, è importante parlare in modo chiaro. La capacità di esprimersi e di scrivere testi lunghi diminuisce rapidamente se non viene praticata per un certo periodo.