Останнім часом я знаходжу час, щоб спробувати переписати деякі функції/API, які я написав раніше, у форму, орієнтовану на агентів. Шлях до Agentic дуже чіткий. Надалі навіть великі моделі є по суті величезним агентом. - Велика модель проточної води, фіксований набір інструментів. Великі моделі все ще знаходяться на стадії суперечок, але здатність Agentic все ще залежить від можливостей власне викликаного інструменту. Після того, як функція написана, модель може бути замінена в будь-який момент відповідно до розумності та економічності моделі. - У традиційному програмуванні виклики Func в основному є ланцюговими. Agent-oriented може одночасно виконувати кілька викликів Func у виклику агента для досягнення більш складних завдань. Чіткий, деталізований дизайн, який дозволяє Func LEGO складати більше та виконувати складніші завдання. Витратьте трохи часу на реконструкцію зараз і отримайте вдвічі більший результат, доклавши половину зусиль у майбутньому.

Востаннє, коли у мене була зустріч з Бінбінг, я виявив, що вона має при собі маленький блокнот, і їй доводилося час від часу записувати його. Останнім часом я провів багато зустрічей з високою щільністю інформації і зрозумів ефективність цієї маленької поради. Людський мозок схожий на LLM, і контекст втратить дані, якщо вони перевищать контекстне вікно. Потрібен спосіб постійного зберігання контексту. До речі, @hotpot_dao іноземні персонажі Bing дуже красиві.

У нову епоху ми все ще маємо більше говорити. Здатність висловлювати та писати довгі есе швидко знизиться після певного періоду використання.