我们宣布停止使用 blockprint。尽管我们与 @miga_labs 尝试复兴分类器并在 Electra 之后使其准确，但今天我们要说再见并继续前进 🥲

@sproulM_ @ratedw3b @hanni_abu 客户在证明打包中保留了一些表达自己的空间——每个区块最多可以有 8 个证明。实际上，这不足以使它们区分开来，因为第一个之后的证明通常非常相似：来自不同步验证者的垃圾。

@sproulM_ @ratedw3b @hanni_abu 在 Miga Labs，我们尝试在 Electra 之后的区块上重新训练 Blockprint，但无法突破所需的准确性底线以产生有用的结果。我们让机器遍历每种已知特征的组合（网格搜索），并尝试开发新特征，但都没有成功。

@sproulM_ @ratedw3b @hanni_abu blockprint GitHub 仓库现已归档，blockprint-collective 的其他仓库将在接下来的几天内迁回 sigp 组织。

@sproulM_ @ratedw3b @hanni_abu 为了替代 blockprint，我们现在依赖 Miga 的网络爬虫，它缺乏以验证者为中心的客户端多样性视角，但提供了运行节点之间客户端多样性的良好视图。SigP 可能很快会对网络爬虫有更多的看法，所以请关注这个领域。

@sproulM_ @ratedw3b @hanni_abu 还有其他客户多样性指标正在开发中，可能很快会公布，这些指标可以帮助填补 Blockprint 留下的空白 🖤。