anthropic 真的是一环扣一环 有理论有实践 在发 skills 的时候，针对工具膨胀浪费 token 提出了， Prompt 分层加载/复用，用代码执行&串联api/mcp（manus 把这个叫做上下文卸载）两个方法 前天发 opus 的同时，把这两个方法固定到了推理 API 层面，Tool Search Tool，解决工具的发现&懒加载，Programmatic Tool Calling 实现代码执行工具。 感觉以后anthropic api协议😂大有替代 openai 的可能

claude skills 有个没怎么被看到的点，就是信息分层设计。首先用元信息替代完整信息，离当前任务距离越远，展示的细节越少。其次是按需加载，skills 基于 markdown+grep，就搭建出一套简单但非常有用的按需加载层。真的是非常优雅。

最近两个月和非常多团队交流之后有一个强烈感受。很多人因为 agentic 循环过程的体感缺失和理解，这里存在非常大的认知差距。 有人认为存在某种神迹让 Agent 有超越模型智力的表现；有人觉得无非多调用几次 API，哪有那么神奇； 这种差距导致大家很多时候说话都不在一个频道。 所以有了这篇长文，希望能够帮大家构成一个统一的上下文，“当我们在聊 agentic 的时候，我们在说什么”