Etter å ha kommunisert med mange team de siste to månedene, har jeg en sterk følelse. Mange mennesker har et veldig stort kognitivt gap på grunn av mangel på somatosensorisk følelse og forståelse av den agentiske syklusen. Noen tror at det er et slags mirakel som gjør at agenten kan prestere utover modellens intelligens; Noen tror at det ikke er så magisk å ringe API-en noen ganger til; Dette gapet har ført til at mange ganger ikke snakker på samme kanal. Så med denne lange artikkelen håper jeg å hjelpe alle med å danne en enhetlig kontekst, "Hva snakker vi om når vi snakker om agentisk"

Jeg tror at det nåværende begrepet talent må endres fra å "grave folk rundt" til å "plante avlinger". Mange mennesker er fortsatt overtroiske om Bytes sett med "bare screening, ikke trening", men ignorerer at de spiller andre halvdel av mobilt Internett, og talenter er de "ferdige produktene" på markedet, som kan kjøpes direkte med penger. Men nå som AI nettopp har startet, hvordan kan det være så mange "ferdige produkter"? Talentprisen har blitt spekulert til 200 millioner dollar, er dette virkelig en rettferdig pris? Derfor, når det allerede er ett eller to kjernetalenter i teamet, er den viktigste oppgaven: raskt sortere ut et sett med opplæringssystemer og metoder. Dette kan bremse produktet med måneder. Men nå er prøving og feiling av produkter, og bytter tid mot talenter i bytte mot et AI-innfødt team som kan kjempe tøffe kamper. Denne kontoen er verdt det uansett hvordan du beregner den. Selv er det nok til å få laget til å komme først.

På to dager, vibe-koding av en kinesisk versjon av Wispr Flow - Cricket Cricket, Alibaba Dharma Academy's FunASR+ Tongyi Qianwen 3 30B omskriving, billig og enkel å bruke, god kinesisk effekt, åpen kildekode! Vil du oppleve! Kvist!