Antropisk er egentlig en kobling mellom teori og praksis Når man sendte skills, ble to metoder foreslått: Prompt hierarkisk lasting/multipleksing, kodeutførelse og sammenkoblings-API/mcp (manus kaller denne kontekstoffloading). For to dager siden fikset jeg disse to metodene til inferens-API-nivået, Tool Search Tool, som løser verktøyoppdagelse og lat innlasting, og Programmatic Tool Calling for å implementere kodeutførelsesverktøy. Jeg føler at Anthropic API-protokollen 😂 har stor mulighet til å erstatte OpenAI i fremtiden

Et poeng som Claude Skills ikke har blitt sett mye er informasjonshierarkisk design. Erstatt først den fullstendige informasjonen med metainformasjon, og jo lenger unna gjeldende oppgave, jo mindre detaljer vises. Den andre er on-demand lasting, som er basert på markdown+grep, som bygger et enkelt, men veldig nyttig on-demand lastingslag. Det er virkelig veldig elegant.

Etter å ha kommunisert med mange team de siste to månedene, har jeg en sterk følelse. Mange mennesker har et veldig stort kognitivt gap på grunn av mangel på somatosensorisk følelse og forståelse av den agentiske syklusen. Noen tror at det er et slags mirakel som gjør at agenten kan prestere utover modellens intelligens; Noen tror at det ikke er så magisk å ringe API-en noen ganger til; Dette gapet har ført til at mange ganger ikke snakker på samme kanal. Så med denne lange artikkelen håper jeg å hjelpe alle med å danne en enhetlig kontekst, "Hva snakker vi om når vi snakker om agentisk"