Antropik benar-benar penghubung antara teori dan praktik Saat mengirim keterampilan, dua metode diusulkan: Prompt hierarkis loading/multiplexing, eksekusi kode & penggabungan API/mcp (manus menyebut pembongkaran konteks ini). Sehari sebelum kemarin, saya memperbaiki kedua metode ini ke tingkat API inferensi, Tool Search Tool, yang memecahkan penemuan alat & pemuatan lambat, dan Programmatic Tool Calling untuk mengimplementasikan alat eksekusi kode. Saya merasa bahwa protokol 😂 API Anthropic memiliki kemungkinan besar untuk menggantikan OpenAI di masa depan

Salah satu poin yang belum banyak terlihat Claude Skills adalah desain hierarkis informasi. Pertama, ganti informasi lengkap dengan meta-informasi, dan semakin jauh dari tugas saat ini, semakin sedikit detail yang ditampilkan. Yang kedua adalah loading sesuai permintaan, yang didasarkan pada markdown+grep, yang membangun lapisan pemuatan sesuai permintaan yang sederhana namun sangat berguna. Ini benar-benar sangat elegan.

Setelah berkomunikasi dengan banyak tim dalam dua bulan terakhir, saya memiliki perasaan yang kuat. Banyak orang memiliki kesenjangan kognitif yang sangat besar karena kurangnya sensasi somatosensori dan pemahaman tentang siklus agen. Beberapa orang berpikir bahwa ada semacam keajaiban yang memungkinkan agen untuk tampil di luar kecerdasan model; Beberapa orang berpikir bahwa memanggil API beberapa kali lagi tidak begitu ajaib; Kesenjangan ini telah menyebabkan berkali-kali tidak berbicara di saluran yang sama. Jadi dengan artikel panjang ini, saya berharap dapat membantu semua orang membentuk konteks terpadu, "Apa yang kita bicarakan ketika kita berbicara tentang agen"