首次大规模实地研究人们在实际环境中如何使用AI代理。 炒作称2025年是代理AI的年份。但关于现实世界中代理采用的系统性行为证据几乎不存在，直到现在。 哈佛大学和Perplexity的研究人员分析了数亿次匿名用户与Comet的互动，Comet是Perplexity的集成代理的AI驱动浏览器。他们研究了三个基本问题：谁采用AI代理？他们使用的强度如何？以及用来做什么？ 这些模式揭示了明显的采用差距。 早期采用者推动了不成比例的使用。第一批访问用户（7月9日）采用代理的可能性是其他用户的两倍，并且发起的代理查询是一般可用用户的九倍。GA后期占代理采用者的60%，但仅占代理查询的50%。 国家级分析显示出强相关性。每人代理采用率与人均GDP（r = 0.85）和平均教育年限（r = 0.75）相关。"相对经济发展和教育水平较高的国家往往更倾向于采用和使用代理。" 按职业划分，数字技术工作者占主导：28%的采用者和30%的所有代理查询。学术界、金融、市场营销和创业紧随其后。这些知识密集型行业共同占总采用者和查询的70%以上。市场营销工作者相对于其用户基础显示出最高的使用强度（AUR = 1.46），其次是创业（1.38）和学生（1.26）。 人们实际上在用代理做什么？ 生产力和学习共同占所有代理查询的57%。前两个子主题，课程（13%）和商品购物（9%），占22%。识别出的90个任务中的前10个占所有查询的55%。 最常见的单一任务是什么？ 课程的锻炼辅助占9.4%，其次是总结研究信息（6.7%）和创建/编辑文档（6.6%）。 使用背景分解为55%个人，30%专业，和16%教育。对于专业使用，80%的查询与生产力和职业相关。教育使用以学习为主，占89%。 顶级环境揭示了代理实际操作的地方：Google Docs（12%），电子邮件服务（11%），LinkedIn（9%），YouTube（7%），和亚马逊（3%）。环境集中度变化显著：LinkedIn占专业网络查询的93%，而账户管理查询分布在许多网站上，前五名仅覆盖28%。 使用案例显示出强粘性。进行连续查询的用户往往保持在同一主题内。当他们转移时，他们最有可能转向生产力、学习或媒体主题。随着时间的推移，查询份额从旅行和媒体转向更认知导向的类别，如生产力、学习和职业。 这是理解现实世界AI代理采用的第一个实证基线。数据揭示了一个明确的模式：富裕、受过教育国家的知识工作者在代理使用上领先，特定职业如市场营销、创业和数字技术引领采用强度。 论文： 在我们的学院学习如何与AI代理合作：