Primo studio di campo su larga scala su come le persone utilizzano effettivamente gli agenti AI nel mondo reale. L'hype dice che il 2025 è l'anno dell'AI agentica. Ma le prove comportamentali sistematiche sull'adozione reale degli agenti sono state quasi inesistenti fino ad ora. I ricercatori di Harvard e Perplexity hanno analizzato centinaia di milioni di interazioni utente anonime con Comet, il browser potenziato da AI di Perplexity con un agente integrato. Hanno esaminato tre domande fondamentali: Chi adotta gli agenti AI? Quanto intensamente li usano? E per cosa? I modelli rivelano un netto divario nell'adozione. I primi adottanti guidano un utilizzo sproporzionato. Gli utenti nel primo gruppo di accesso (9 luglio) hanno il doppio delle probabilità di adottare l'agente e fanno nove volte più domande agentiche rispetto agli utenti che si sono uniti alla disponibilità generale. Il periodo post-GA rappresenta il 60% degli adottanti di agenti ma solo il 50% delle domande agentiche. L'analisi a livello di paese mostra forti correlazioni. L'adozione di agenti pro capite è correlata al PIL pro capite (r = 0.85) e agli anni medi di istruzione (r = 0.75). "I paesi relativamente più sviluppati economicamente e istruiti tendono ad adottare e utilizzare di più l'agente." Per occupazione, i lavoratori della tecnologia digitale dominano: 28% degli adottanti e 30% di tutte le domande agentiche. Seguono accademia, finanza, marketing e imprenditoria. Insieme, questi settori ad alta intensità di conoscenza rappresentano oltre il 70% degli adottanti e delle domande totali. I lavoratori nel marketing mostrano la massima intensità di utilizzo rispetto alla loro base utenti (AUR = 1.46), seguiti dall'imprenditoria (1.38) e dagli studenti (1.26). Cosa stanno effettivamente facendo le persone con gli agenti? Produttività e apprendimento insieme rappresentano il 57% di tutte le domande agentiche. I primi due sottotemi, corsi (13%) e acquisti di beni (9%), rappresentano il 22%. I primi 10 su 90 compiti identificati rappresentano il 55% di tutte le domande. Il compito più comune? Assistenza all'esercizio per corsi al 9.4%, seguita da sintesi di informazioni di ricerca (6.7%) e creazione/modifica di documenti (6.6%). Il contesto di utilizzo si suddivide in 55% personale, 30% professionale e 16% educativo. Per l'uso professionale, l'80% delle domande è legato alla produttività e alla carriera. L'uso educativo è dominato dall'apprendimento al 89%. I principali ambienti rivelano dove gli agenti operano effettivamente: Google Docs (12%), servizi email (11%), LinkedIn (9%), YouTube (7%) e Amazon (3%). La concentrazione degli ambienti varia notevolmente: LinkedIn rappresenta il 93% delle domande di networking professionale, mentre le domande di gestione degli account si distribuiscono su molti siti, con i primi cinque che coprono solo il 28%. I casi d'uso mostrano una forte aderenza. Gli utenti che fanno domande consecutive tendono a rimanere all'interno dello stesso argomento. Quando fanno una transizione, è più probabile che si spostino verso argomenti di produttività, apprendimento o media. Nel tempo, le quote di domande si spostano da viaggi e media verso categorie più orientate cognitivamente come produttività, apprendimento e carriera. Questo è il primo baseline empirico per comprendere l'adozione reale degli agenti AI. I dati rivelano un chiaro modello: i lavoratori della conoscenza nei paesi ricchi e istruiti stanno avanzando nell'uso degli agenti, con occupazioni specifiche come marketing, imprenditoria e tecnologia digitale che guidano l'intensità di adozione. Documento: Impara a lavorare con gli agenti AI nella nostra accademia: