Flywheel AI (@flywheel_inc) 让建筑队能够远程操作挖掘机，提高安全性和生产力。他们已经在多个工地上部署，并收集操作数据以自动化挖掘工作流程。 祝贺 @jash_mota 和 Mahimana 的发布！

Figma 联合创始人兼首席执行官 Dylan Field (@zoink) 讲述了 AI 将如何改变设计，以及工艺和对细节的关注将成为最终的差异化因素。 在旧金山的 AI 初创学校。 01:38 – Dylan 和 Evan 如何创办 Figma 02:58 – WebGL：从游戏到工具 04:10 – 购买时间以构建 05:48 – 在早期探索中保持动力 06:10 – 冷邮件、早期反馈和首批用户 08:24 – 发布时机和早期发货的经验教训 10:08 – 约束文化与创造性问题解决 10:50 – 识别产品市场吸引力 13:32 – 为什么设计是 AI 时代的差异化因素 16:34 – Figma 的 AI 产品发布及超越设计的扩展 18:56 – 设计、开发和产品的模糊化 21:00 – AI 界面的“MS-DOS 时代”与未来表面 23:26 – 设计在 AI 研究中的角色及设计师的未来 27:36 – 观众问答：AI 工具、开源、原则和建议

与 @llama_index 合作的新食谱已发布！ 我们将介绍如何在复杂的 PDF 上构建强大的解析-检索-重排工作流程。 快来看看吧！

有人问如何扩展初创公司的想法。最好的方法是将想法缩小到其本质，然后询问这个本质的想法可以扩展到多广泛的程度。不过，你必须先缩小它，否则会留下随机的东西，妨碍其扩展。

我已经和初创公司进行了20年的办公时间。我一定和超过一千个初创公司交谈过。我怎么会对此不感到厌倦呢？我认为原因在于好奇心。每个初创公司的想法都是不同的，弄清楚如何使其运作就像解谜一样。

在一周内规划100辆卡车车队大约有10¹¹⁸⁹种可能的方式。Fleetline () 每次都能选择最佳方案。 祝贺 @junejaveer 和 @sauravml 的发布！

Louiza Labs 模拟人类生物学，以在没有真实患者或稀缺医疗数据的情况下训练和测试医疗技术。 他们的物理驱动 AI 引擎以空前的速度模拟准确的人类生物学，以生成多器官数字双胞胎。

Clodo (@ClodoAI) 是房地产经纪人的 AI 助手。它帮助经纪人记住并跟进所有潜在客户。主导你的跟进，主导你的市场。 恭喜 @sixtensor、@vrnavaerma 和 @vikchuppala 启动成功！

昨天真是梦想成真。我终于有机会亲自掌控并驾驶REGENT Viceroy Seaglider原型。 自从@mikeklinker1和我辞去舒适、稳定的航空工程工作，共同创办@regentcraft，已经快5年了。在早期的日子里，我们在他公寓的厨房桌子旁并肩工作，Seaglider只是一个梦想和一份PPT。 昨天我登上了这辆重达15,000磅的车辆，坐在了驾驶舱里。当我们并肩坐着，注视着面前控制机器的显示器时，我不禁回想起多年前我们并肩工作的情景。 当船只启动时，一切都变得如此真实。制造一辆车辆是一件令人难以置信的事情：当电动马达加速并开始低沉而舒适的嗡嗡声时，Seaglider几乎仿佛拥有了自己的生命。我充满了兴奋和信心——但我也可以告诉你——当你把自己绑在里面时，注意细节和安全显得尤为重要。 Mike已经驾驶Viceroy原型几个月了，他给了我全面的检查。我当然在我的船员培训中提前知道了这一点，但不知为何，控制和性能正是我们在构思Seaglider时所设想的那样。一个由碳纤维、电子设备和自动控制软件构成的极其复杂的机器——所有这些都由船长以驾驶船只的轻松方式控制：左转和右转，快和慢。 在水面上升起的水翼是如此壮观——如果不是那么平稳和安静，那将是令人兴奋的！一旦在水翼上，我们轻松地穿过波浪。上升过程舒适而稳定，让我们欣赏到了Narragansett Bay的美丽景色。显然，这将很快成为一种变革性的移动技术。 在测试飞行结束时，我不仅通过了我的Seaglider船长检查，而且我们还收集了很好的数据！我们每天在水翼上的速度都在提高，预计在未来几个月内将进入飞行状态。 总的来说，这可能是我职业生涯中最伟大的一天。能够在近5年后，终于与我的联合创始人一起驾驶这辆车辆，真是太酷了，能够与REGENT的杰出团队合作，使这一切成为可能，始终是一种特权。 继续飞行！

gpt-5：我们迄今为止最聪明、最快和最有用的模型。它在编码方面也非常出色。 今天向所有人推出（令人兴奋的是，包括免费的 ChatGPT 用户！）