这是我对$GEN的论文，分为两部分：聪明资金的积累，基本面强劲。 因此，我看到对$GEN的不对称信心。 1) 聪明资金 来自Nansen和链上数据表明，一个钱包正在积极增加其在AI项目$GEN中的持仓。 在过去一周，该钱包执行了两笔大额DCA购买： • Vault A: $53.85K • Vault B: $31.1K 总计：最近流入约$85,000。 它已经持有10.96M GEN代币，占总供应量的约1.1%。 链上历史显示实现的利润超过七位数。 当前$GEN的市值约为$55M，我认为现在仍然是早期阶段。 2) 基本面强劲 把@gen_impressions想象成“n8n++”。为了提供背景，工作流自动化平台n8n在短短四个月内将其估值从$350M提高到$2.3B。GI的架构旨在通过结合自主代理和本地经济进行协调，超越这一模型，潜在地解锁更大的可寻址市场。 早期吸引力 • GitHub动量：在一个月内超过900颗星，显示出强烈的开发者兴趣和自然采纳。 • 团队：由前谷歌和Meta人才组成。 • 聪明资金：由专注于AI的机构资金积累，包括ai16z鲸鱼，并在链上观察到$GEN的积累。

RT @yueya_eth: . $HOME @defidotapp 今天挂单稀薄，买盘一冲就突破，走势干脆利落 资金这两天明显往 @defidotapp 里聚， 链上数据能看到，持仓地址还在稳步增加 机制上，本身流动性锁得死，外面能流通的盘子就那么点，新资金一冲进…

➥ 克服数据稀缺 - AI 数据来源 没有可靠的训练数据，AI 无法发挥其全部潜力。 遗憾的是，80% 的 AI 项目因数据质量差或无法验证而失败，这突显了数据来源在开发可靠 AI 系统中的重要性。 今天，我们将探讨解决 AI 数据来源多方面问题的项目。 每个项目都解决了一个关键方面，包括用户拥有的数据、透明的链上记录、知识产权货币化和数据流动性。 让我们深入了解！ 🧵 … — @vana / $VANA Vana 是一个去中心化网络，专注于用户拥有的数据，旨在改变数据的所有权、共享和货币化。 它整合了个人服务器主权、区块链协调、现代密码学和代币经济激励，提供用户通过 DataDAOs 和贡献证明对其数据使用和权限的可编程控制。 -- — @OpenledgerHQ / $OPN OpenLedger 是一个专注于 AI 的区块链，将数据、模型和代理转化为流动的可交易资产。它与 EVM 兼容，因此您可以无缝连接现有的钱包和合约。 它的 Datanets 功能用于协作数据集创建，归属证明确保所有 AI 贡献都是可追溯的并得到公平奖励。 … — @oceanprotocol / $OCEAN Ocean Protocol 通过安全的数据货币化解决 AI 的数据问题，而不妥协隐私。通过数据 NFT 和数据代币，数据所有者保持控制，同时允许通过代币门控权限访问 AI 训练。 他们的计算到数据方法使 AI 模型能够在数据集上训练，而不暴露原始数据，确保数据来源，同时为数据贡献者创造可持续的收入流。 … — @getoro_xyz / $ORO ORO 通过创建一个公平的市场来解决 AI 的私人数据短缺，用户在保持隐私的同时贡献个人数据用于 AI 训练。他们的加密技术确保在训练过程中数据的完整性和来源。 用户通过任务和社交链接为数据贡献赚取 ORO 积分，解决了激励高质量、可验证训练数据的关键问题，这是 AI 迫切需要的。 … — @campnetworkxyz / $CAMP Camp Network 是一个 Layer-1 区块链，现代化 AI 代理的知识产权基础设施。它使创作者能够拥有、共享和货币化他们的知识产权，同时允许 AI 代理在全球知识产权注册处通过其来源证明训练经过验证的用户拥有的数据。 Camp 解决了 AI 快速增长与创作者保护系统之间的关键差距，确保可验证的数据来源和所有参与者在 AI 驱动的创意经济中公平的价值捕获。 ... — @StoryProtocol / $IP Story Protocol 通过使知识产权可编程和可交易，解决了 AI 的 80 万亿美元知识产权瓶颈。 它通过自动化许可、归属和版税分配，提供权利清晰的专业数据集用于 AI 训练，跨衍生图谱。 Story 使数据提供者能够无权限地许可不可爬取的数据集，同时确保知识产权所有者获得公平的补偿。这解决了 AI 对合法合规、高质量训练数据的关键需求，规模化推出了他们的新产品 @psdnai 与 @a16zcrypto。 … — @irys_xyz / $IRYS Irys 是一个完整的数据链，使训练数据瞬间可验证和可编程。Irys 提供与数据来源的密码学证明的集成执行，速度如磁盘。 使 AI 开发者能够访问可追溯的、权利清晰的数据集，同时确保数据创作者获得公平的补偿，解决了困扰 AI 训练的基本验证问题。 … — @LazAINetwork LazAI 通过数据锚定代币 (DAT) 解决 AI 的数据不对齐危机，使训练数据可验证和可追溯。他们的验证计算框架使用零知识证明和共识协议确保数据来源的防篡改。 在保持数据源透明验证的同时，确保数据贡献者获得公平补偿，直接解决了困扰 AI 训练数据集的可靠性问题。LazAI 由 @ProjectZKM 和 @MetisL2 孵化。 … — @Lilypad_Tech Lilypad Network 是一个去中心化计算平台，旨在通过分布式的 GPU 和其他资源为 AI 和机器学习工作负载提供动力。 它使用户能够在无服务器环境中运行容器化作业，例如 AI 模型推理，同时允许计算提供者货币化他们的硬件，AI 开发者拥有、部署并从他们的模型中获利。 … — @grass / $GRASS Grass Network 是一个去中心化平台，用户通过用户设备或 Grasshopper 分享未使用的互联网带宽来赚取被动收入。它建立在 Solana 上，为 AI 训练、网络抓取和价格检查或广告监控等任务提供公共网络数据，均由经过验证的实体提供。 这种方法以道德的方式支持 AI 开发，利用大型数据集，避免与科技巨头相关的集中控制和隐私问题。

早安，朋友们 最佳的 GTM 策略 筹集资金、获取收益、资助运营、进行回购 最佳代币市场契合度

总衍生品交易量在过去24小时内达到了7040亿美元以上。 这在不到48小时内增长了10.84%，数据来自115个以上的衍生品交易所（包括中心化交易所和去中心化交易所）。 如果转向去中心化交易所，DeFi交易量的主导地位为6.6%，按层级顺序领先的去中心化交易所有： - @PancakeSwap - @Uniswap - @AerodromeFi 在这里进一步补充一些背景信息。 1/ 加密衍生品市场正在蓬勃发展。 截至2025年，月交易量飙升至8.94万亿美元，占总加密交易量的约74%，远超现货交易。 如果你问我，这反映了零售活动的增加和机构参与的加剧。 2/ 以太坊面临压力。 在过去30天内： > DAA增加了20% > 稳定币TVL激增28% > DEX交易量达到了44亿美元，增长了126% > $ETH触及4300美元，涨幅为44.5% > 7月17日触及新的费用历史最高点1.9M+，这是我们今年见证的第三高峰值费用生成区间。 在第二季度的早期阶段，我们看到信号，Ethereum（ETH）衍生品交易量激增38%，超过1100亿美元，超越了比特币的847亿美元。 我认为我们可以将这一激增归因于SEC的积极评论、ETH ETF的资金流入以及全球DeFi兴趣的恢复。 3/ DeFi衍生品快速增长。 在2025年7月，永续合约协议处理了3990亿美元的交易量，比6月的2810亿美元增长了29.6%。 然而，与中心化交易所的更广泛衍生品市场相比，DeFi的影响力仍然相对温和。例如，仅@binance在过去24小时内就完成了超过1000亿美元的交易。 4/ @AerodromeFi成为前三大DEX，表明@base上的活动。 - @base的TVL正在上升，稳定币市值也在增长。 - DEX交易量在过去7天内几乎触及110亿美元。 总体而言，更广泛的DeFi生态系统正在快速扩展，推动对衍生品作为成熟、可对冲资产类别的需求。 无论如何，我在这里分享这个，因为7000亿美元以上在一天内的交易量值得关注。 稍后再聊。<3

一周前，Pill和一个普通朋友聊了聊DAT趋势 朋友不知道如何进入加密货币领域 → 热钱包/冷钱包，如何购买等，但对寻找机会感兴趣 因此，Pill制定了一个简单粗暴的DAT手册 👇 • 它们是什么 • 基本问题 • 如何抓住这个浪潮 • Pill正在关注的项目（即@pendle_fi，@ethena_labs，@aave，@maplefinance等） 让Pill知道你还在关注哪些其他项目来乘风破浪！ （如果有需求，可能会扩展） nfaaaa

Aave的存款能在年底前赶上德意志银行吗？ @aave的创始人@StaniKulechov对净存款在年底前达到1000亿美元充满信心， 这足以让它跻身全球前35大银行，与德意志银行等巨头平起平坐。 目前它的存款已达到611亿美元，主导着66%的DeFi借贷市场。 下一个最大的参与者？Morpho，仅有77亿美元。 增长来自于加密原住民和传统金融参与者： > 纳斯达克上市的BTCS正在利用Aave为其ETH赚取收益 > Ethena的USDe稳定币在短短10天内向Aave注入了64亿美元。 一个问题是：根据Chaos Labs的说法，USDe的巨大份额可能在市场动荡时带来风险。 但目前，Aave的势头没有减缓的迹象。 以下是Aave的TVL图表，达到了历史新高。

关于多变量借贷市场设计： 借贷市场是货币扩张最原始和基础的基石：链上金融堆栈中的“M2层”。 它们的增长通过信贷放大复合，这被视为货币扩张最有效的解锁方式 → 迈向DeFi成熟的终局的下一步。 而现在，我们已经进入了正式化这一过程的阶段。 ------ 遗产时代：信贷原始的起源 自那以来，我们走了很长一段路。 @aave @compoundfinance 在2021年DeFi夏季期间引领了P2E借贷，给DeFi的设计语言留下了持久的遗产。 今天，借贷作为DeFi最大的子行业（$65.7B）→ @aave在TVL主导地位上仍然无与伦比（50.2%约为$33B），深受机构、基金甚至像@ethereumfndn这样的储备信任。 在主要生态系统中，借贷层已经成熟为金融堆栈的自我维持基石。 ------ 创新前沿：永不停息，宝贝 成熟并不等于停滞。 我们看到像@MorphoLabs这样的协议带来了新的动力，推出了优化器（现在是Earn V2），通过动态P2P逻辑和精准匹配的借贷开创了更智能的信贷流。 还有@eulerfinance @Dolomite_io，他们不是首创者，但现在是不可否认的竞争者。他们的吸引力证明了DeFi借贷仍然是一个广阔且未被充分开发的领域。 这一波浪潮之后是收益最大化者时代，由递归借贷循环主导 → 旨在提取每一滴收益的自动化策略。 像@GearboxProtocol @Contango_xyz @loopfixyz甚至@CurveFinance这样的平台开始提供一键杠杆策略，配备内置的风险调整参数，适合强力用户和被动农民。 这些变化共同将借贷从被动的收益生成产品转变为主动的收益策略层，成为DeFi的核心创新前沿。 ------ 现在，新兴的元：以策略为先的借贷 今天，前沿已经转向多变量借贷架构：为灵活性、精准度和风险隔离量身定制。 从通用的一刀切 → 专门的独一无二。 我们正进入一个策展人和策略师为越来越“DeFi精通”的受众打造更奇特、量身定制和小众的借贷策略的时代。 这就是@SiloFinance的闪光点。 它的构建目标是： 🔸 市场速度 → 快速部署 🔸 定制化金库 → 具有隔离风险的小众策略 🔸 首创优势 → 尤其是在新发现的收益机会中 把它想象成DeFi借贷的敏捷臂膀，旨在弥合现在成熟的M1层（资产包装机制，即稳定币、LST、收益代币）之间的“可组合性差距”。 隔离设计消除了跨资产的传染性，并为规模注入信心。 结果不言而喻： 🔹 $500M+ 年初至今的TVL 🔹 在不到2个月内在@avax上突破$100M TVL 🔹 在@SonicLabs上领先$300M TVL，与Aave并肩而立 ------ 关于适应性和多样化： DeFi正在进入第二阶演化阶段，借贷创新正在加速。 Silo的竞争优势在于实现最大可组合性 + 资本灵活性，以快速利用新兴的收益策略。 这通过在主网、Arbitrum和Avalanche上快速渗透生态系统，提供有吸引力和可扩展的机会得到了证明。 可组合的结构化信贷 + 模块化风险隔离 = 超常成功 随着其GTM剧本的成熟 + 足迹的扩展，这才刚刚开始。 你还没准备好。 超级Silo 感谢@Dune @DefiLlama提供的数据洞察。

早安，我的19个朋友 感谢你们的参与。 希望你们都享受了一些美味的鱼子酱。

魔法的一天。 只为价格和收益而上涨。 是时候聪明地耕作，而不是辛苦工作 #69 🧵