Ecco la mia tesi per $GEN, in 2 punti: il denaro intelligente accumula, forza fondamentale. Quindi, vedo una convinzione asimmetrica per $GEN. 1) Denaro Intelligente Dati di Nansen e on-chain mostrano che un wallet sta attivamente aumentando la sua posizione nel progetto AI $GEN. Nella scorsa settimana, il wallet ha eseguito due acquisti DCA consistenti: • Vault A: $53.85K • Vault B: $31.1K Totale: ~$85.000 in recenti afflussi. Detiene già 10.96M di token GEN, che rappresentano ~1.1% dell'offerta totale. La storia on-chain mostra profitti realizzati superiori a 7 cifre. L'attuale capitalizzazione di mercato di $GEN è di circa $55M, e credo che sia ancora presto. 2) Forza Fondamentale Pensa a @gen_impressions come a "n8n++". Per contesto, la piattaforma di automazione dei flussi di lavoro n8n ha aumentato la sua valutazione da $350M a $2.3B in soli quattro mesi. L'architettura di GI mira a superare questo modello combinando agenti autonomi con un'economia nativa per il coordinamento, potenzialmente sbloccando un mercato indirizzabile più ampio. Traction Iniziale • Momentum su GitHub: Superato 900 stelle in un mese, segnalando un forte interesse da parte degli sviluppatori e un'adozione organica. • Team: Composto da talenti ex-Google e Meta. • Denaro Intelligente: Accumulato da fondi istituzionali focalizzati sull'AI, inclusi i balene di ai16z, e accumulo di $GEN osservato on-chain.

RT @yueya_eth: . $HOME @defidotapp Oggi gli ordini sono rari, quando il buy si attiva, supera subito, il movimento è netto e deciso. Negli ultimi due giorni, i fondi si sono chiaramente concentrati su @defidotapp, I dati on-chain mostrano che gli indirizzi di detenzione continuano ad aumentare costantemente. Meccanicamente, la liquidità è bloccata, e i fondi disponibili per il trading sono limitati, quindi quando nuovi fondi entrano...

➥ Superare la scarsità di dati - Provenienza dei dati AI L'AI non può raggiungere il suo pieno potenziale senza dati di addestramento affidabili. Sfortunatamente, l'80% dei progetti AI fallisce a causa di dati scadenti o non verificabili, sottolineando l'importanza della provenienza dei dati per sviluppare sistemi AI affidabili. Oggi esploriamo progetti che affrontano il problema multifaccettato della provenienza dei dati AI. Ogni progetto affronta un aspetto critico, inclusi dati di proprietà degli utenti, registri on-chain trasparenti, monetizzazione della proprietà intellettuale e liquidità dei dati. Immergiamoci! 🧵 … — @vana / $VANA Vana è una rete decentralizzata focalizzata sui dati di proprietà degli utenti, con l'obiettivo di trasformare la proprietà, la condivisione e la monetizzazione dei dati. Integra la sovranità del server personale, il coordinamento blockchain, la crittografia moderna e incentivi economici tokenizzati, fornendo agli utenti un controllo programmabile sull'uso e le autorizzazioni dei loro dati tramite DataDAOs e Proof-of-Contribution. -- — @OpenledgerHQ / $OPN OpenLedger è una blockchain focalizzata sull'AI che trasforma dati, modelli e agenti in asset liquidi e commerciabili. È compatibile con EVM, quindi puoi collegare portafogli e contratti esistenti senza attriti. Presenta Datanets per la creazione collaborativa di dataset e Proof of Attribution che garantisce che tutti i contributi AI siano tracciabili e giustamente ricompensati. … — @oceanprotocol / $OCEAN Ocean Protocol affronta il problema dei dati dell'AI consentendo la monetizzazione sicura dei dati senza compromettere la privacy. Attraverso Data NFT e Datatokens, i proprietari dei dati mantengono il controllo mentre consentono l'accesso all'addestramento AI tramite autorizzazioni a pagamento. Il loro approccio Compute-to-Data consente ai modelli AI di addestrarsi su dataset senza esporre i dati grezzi, garantendo la provenienza dei dati mentre crea flussi di reddito sostenibili per i contributori di dati. … — @getoro_xyz / $ORO ORO affronta la carenza di dati privati dell'AI creando un mercato equo in cui gli utenti contribuiscono con dati personali per l'addestramento dell'AI mantenendo la privacy. La loro tecnologia di crittografia garantisce l'integrità e la provenienza dei dati durante il processo di addestramento. Gli utenti guadagnano punti ORO per i contributi di dati attraverso missioni e collegamenti sociali, risolvendo il problema critico di incentivare dati di addestramento di alta qualità e verificabili di cui l'AI ha disperatamente bisogno. … — @campnetworkxyz / $CAMP Camp Network è una blockchain Layer-1 che modernizza l'infrastruttura IP per gli agenti AI. Consente ai creatori di possedere, condividere e monetizzare la loro IP mentre consente agli agenti AI di addestrarsi su dati verificati di proprietà degli utenti attraverso il suo Proof-of-Provenance. Camp risolve il divario critico tra la rapida crescita dell'AI e i sistemi di protezione dei creatori, garantendo una provenienza dei dati verificabile e una giusta cattura del valore per tutti i partecipanti nell'economia creativa guidata dall'AI. ... — @StoryProtocol / $IP Story Protocol affronta il collo di bottiglia della proprietà intellettuale da 80 trilioni di dollari dell'AI rendendo la proprietà intellettuale programmabile e commerciabile. Fornisce dataset specializzati con diritti liberati per l'addestramento dell'AI attraverso licenze automatizzate, attribuzione e distribuzione delle royalty attraverso grafi derivati. Story consente ai fornitori di dati di concedere in licenza dataset non indicizzabili senza autorizzazione, garantendo al contempo che i proprietari di IP ricevano un giusto compenso. Questo risolve il bisogno critico dell'AI di dati di addestramento legali, di alta qualità e su larga scala con il loro nuovo lanciato @psdnai con @a16zcrypto. … — @irys_xyz / $IRYS Irys è una datachain completa che rende i dati di addestramento istantaneamente verificabili e programmabili. Irys offre esecuzione integrata con prova crittografica della provenienza dei dati a velocità disco. Consente agli sviluppatori AI di accedere a dataset tracciabili e con diritti liberati, garantendo un giusto compenso per i creatori di dati, risolvendo problemi fondamentali di verifica che affliggono l'addestramento dell'AI. … — @LazAINetwork LazAI risolve la crisi di disallineamento dei dati dell'AI attraverso i Data Anchoring Tokens (DAT) che rendono i dati di addestramento verificabili e tracciabili. Il loro framework di calcolo verificato garantisce una provenienza dei dati a prova di manomissione utilizzando ZKP e protocolli di consenso. Consente un giusto compenso per i contributori di dati mantenendo una validazione trasparente delle fonti di dati, affrontando direttamente i problemi di affidabilità che affliggono i dataset di addestramento dell'AI. LazAI è incubato da @ProjectZKM, @MetisL2. … — @Lilypad_Tech Lilypad Network è una piattaforma di calcolo decentralizzata progettata per alimentare carichi di lavoro di AI e machine learning attraverso una rete distribuita di GPU e altre risorse. Consente agli utenti di eseguire lavori containerizzati, come l'inferenza di modelli AI, in un ambiente serverless, mentre consente ai fornitori di calcolo di monetizzare il loro hardware e agli sviluppatori AI di possedere, distribuire e guadagnare dai loro modelli. … — @grass / $GRASS Grass Network è una piattaforma decentralizzata in cui gli utenti guadagnano reddito passivo condividendo larghezza di banda internet inutilizzata tramite dispositivo utente o Grasshopper. Costruita su Solana, fornisce dati web pubblici per l'addestramento dell'AI, scraping web e compiti come il controllo dei prezzi o il monitoraggio degli annunci da parte di entità verificate. Questo approccio supporta lo sviluppo dell'AI con grandi dataset in modo etico, evitando il controllo centralizzato e i problemi di privacy legati ai giganti della tecnologia.

buongiorno amici migliore strategia GTM raccogliere grandi somme, coltivare rendimenti, finanziare operazioni, fare riacquisti migliore adattamento del token al mercato

Il volume totale dei derivati ha raggiunto oltre $704 miliardi nelle ultime 24 ore. Questo rappresenta un aumento del +10,84% in meno di 48 ore, e proviene da oltre 115 scambi di derivati monitorati. (Inclusi CEX e DEX) Se si guarda ai DEX, la dominanza del volume DeFi è al 6,6%, e i DEX leader in ordine gerarchico sono: - @PancakeSwap - @Uniswap - @AerodromeFi Per aggiungere ulteriore contesto qui. 1/ Lo spazio dei derivati cripto è in forte espansione. Nel 2025, il volume mensile degli scambi è salito a $8,94 trilioni, dominando il mercato con circa il 74% del volume totale degli scambi cripto, superando di gran lunga il trading spot. Se me lo chiedi, riflette sia un'attività al dettaglio aumentata che un coinvolgimento istituzionale crescente. 2/ Ethereum sta guadagnando pressione. Negli ultimi 30 giorni: > +20% di aumento in DAA > +28% di aumento nel TVL delle stablecoin > Il volume di trading DEX ha raggiunto $4,4 miliardi, che è un +126% > $ETH ha toccato 4,3k, che è un PA di +44,5% > Ha toccato un nuovo ATH delle commissioni di 1,9M+ il 17 luglio, che è il terzo picco più alto di commissioni generate che abbiamo visto quest'anno. Nella fase iniziale del Q2 abbiamo visto segnali in cui il volume dei derivati di Ethereum (ETH) è aumentato del 38% a oltre $110 miliardi, superando i $84,7 miliardi di Bitcoin. Penso che possiamo attribuire questo picco ai commenti positivi della SEC, ai flussi verso gli ETF ETH e al rinnovato interesse per DeFi a livello globale. 3/ I derivati DeFi stanno crescendo rapidamente. A luglio di quest'anno 2025, i protocolli perps hanno elaborato $399 miliardi in volume, un aumento del 29,6% rispetto ai $281 miliardi di giugno. Eppure, se visto rispetto al mercato più ampio dei derivati dai CEX, l'impronta di DeFi rimane modesta secondo me. Ad esempio, solo @binance ha fatto oltre $100 miliardi nelle ultime 24 ore. 4/ @AerodromeFi tra i primi 3 DEX segnala attività su @base. - Il TVL è in aumento su @base + la capitalizzazione di mercato delle stablecoin sta crescendo. - I volumi DEX hanno quasi toccato $11 miliardi+ negli ultimi 7 giorni. In generale, l'ecosistema DeFi più ampio si sta espandendo rapidamente, alimentando la domanda di derivati come una classe di attivi matura e copribile. Comunque, ho condiviso questo qui perché $700 miliardi+ spostati in un giorno meritavano di essere esaminati. A presto. <3

una settimana fa, Pill ha avuto una conversazione con un amico normie riguardo alla tendenza DAT l'amico non sapeva come muoversi nel mondo delle criptovalute → portafogli caldi/freddi, come acquistare, ecc., ma era interessato a scoprire opportunità con questo, Pill ha creato un playbook DAT semplice e grezzo 👇 • cosa sono • problemi fondamentali • come cavalcare quest'onda • cosa sta osservando Pill (cioè @pendle_fi, @ethena_labs, @aave, @maplefinance e altri) fate sapere a Pill quali altri progetti state osservando per cavalcare l'onda! (potrebbe espandere su questo se c'è richiesta) nfaaaa

possono i depositi di Aave eguagliare quelli di Deutsche Bank prima della fine dell'anno? @aave's Founder @StaniKulechov è fiducioso che i depositi netti potrebbero raggiungere i $100B prima della fine dell'anno sufficienti per posizionarlo tra le prime 35 banche a livello mondiale, alla pari con giganti come Deutsche Bank. è già a $61.1B, dominando il 66% del mercato del prestito DeFi. Il prossimo giocatore più grande? Morpho, con solo $7.7B. la crescita proviene sia da nativi della crypto che da attori TradFi: > BTCS quotata al Nasdaq sta usando Aave per guadagnare rendimento sul suo ETH > La stablecoin USDe di Ethena ha versato $6.4B in Aave in soli 10 giorni. un avvertimento: la massiccia quota di USDe potrebbe comportare rischi se i mercati diventano instabili, secondo Chaos Labs. ma per ora, il momentum di Aave non mostra segni di rallentamento. Di seguito il grafico TVL di Aave, che raggiunge il massimo storico.

Sui progetti di mercato di prestito multi-variato: I mercati di prestito sono la pietra angolare più primitiva e fondamentale dell'espansione monetaria: il 'livello M2' nello stack finanziario onchain. La loro crescita si compone attraverso l'amplificazione del credito, che funge da sblocco più efficace per l'espansione monetaria → il prossimo passo verso il fine gioco della maturazione di DeFi. E proprio ora, siamo già nella fase di formalizzazione di questo. ------ L'Era Legacy: Origini dei Primitivi del Credito Abbiamo fatto molta strada da allora. @aave @compoundfinance hanno guidato il prestito P2E durante l'estate DeFi 2021, lasciando un'eredità duratura sul linguaggio di design di DeFi. Oggi, il prestito si presenta come il più grande sottosettore di DeFi ($65,7B) → con @aave ancora senza rivali in termini di dominanza del TVL (50,2% a ~$33B), profondamente fidato da istituzioni, fondi e persino riserve come @ethereumfndn. Nei principali ecosistemi, il livello di prestito è maturato in una pietra angolare autosufficiente dello stack finanziario. ------ La Frontiera Innovativa: Non Si Ferma Mai, Baby La maturità non equivale a stagnazione. Abbiamo visto un nuovo slancio con protocolli come @MorphoLabs, che hanno introdotto Optimizer (& ora Earn V2) che ha pionierato flussi di credito più intelligenti tramite logica P2P dinamica + prestiti a corrispondenza precisa. Poi ci sono @eulerfinance @Dolomite_io che non sono stati i primi a muoversi, ma ora sono contendenti innegabili. La loro trazione dimostra che il prestito DeFi rimane un'arena ampia e poco sfruttata. Questa onda è stata seguita dall'era del massimizzatore di rendimento, guidata da loop di prestito ricorsivi → strategie automatizzate progettate per estrarre ogni ultima goccia di rendimento. Piattaforme come @GearboxProtocol @Contango_xyz @loopfixyz e persino @CurveFinance hanno iniziato a offrire strategie a leva con un clic, complete di parametri di rischio aggiustati per utenti esperti e agricoltori passivi. Insieme, questi cambiamenti hanno trasformato il prestito da un prodotto passivo generatore di rendimento a uno strato attivo di strategia di rendimento, fungendo da frontiera di innovazione centrale di DeFi. ------ Ora, Il Meta Emergente: Prestito Strategico Oggi, la frontiera si è spostata verso architetture di prestito multi-variato: progettate per flessibilità, precisione e isolamento del rischio. Da un approccio generalizzato a uno specializzato e unico nel suo genere. Stiamo entrando in un'era in cui curatori e strateghi creano strategie di prestito più esotiche, su misura e di nicchia per un pubblico sempre più 'esperto di DeFi'. È qui che @SiloFinance brilla. È costruito per: 🔸 Velocità di immissione sul mercato → distribuzione rapida 🔸 Vault su misura → strategie di nicchia con rischio isolato 🔸 Vantaggio del primo arrivato → specialmente in nuove opportunità di rendimento scoperte Pensalo come il braccio agile del prestito DeFi che mira a colmare il 'gap di composabilità' da un ora maturo livello M1 (meccanismi di avvolgimento degli asset, cioè stablecoin, LST, token di rendimento). Il design isolato rimuove la contagione tra asset e instilla fiducia per la scalabilità. I risultati parlano da soli: 🔹 $500M+ TVL YTD 🔹 Superato $100M TVL su @avax in <2 mesi 🔹 Leader con $300M TVL su @SonicLabs, in competizione diretta con Aave ------ Sull'Adattabilità e Diversificazione: DeFi sta entrando in una fase di evoluzione di secondo ordine, e l'innovazione nel prestito sta accelerando. Il vantaggio vincente di Silo risiede nell'abilitare la massima composabilità + agilità del capitale per capitalizzare rapidamente sulle strategie di rendimento emergenti. Questo è stato dimostrato dalla sua rapida penetrazione nell'ecosistema attraverso mainnet, Arbitrum e Avalanche, offrendo opportunità attraenti e scalabili. Credito strutturato composabile + isolamento modulare del rischio = successo straordinario E con il suo playbook GTM che matura + l'espansione della sua impronta, è solo l'inizio. Non sei pronto. Super Silo h/t @Dune @DefiLlama per le informazioni sui dati.

gm ai miei 19 amici grazie per aver giocato. spero che vi siate goduti un po' di caviale

Giornata magica. Solo in aumento per i prezzi, per i rendimenti. È tempo di coltivare in modo intelligente, non duro #69 🧵