1/ Cruncher Spotlight #10: Виклик структурного розриву лабораторії ADIA 2025 Знайомтеся з Ракешем Джарупулою (експерт з математики з AI training, фрілансер), який фінішував у топ-10 з балом OOS 86,72%. Він використовував прості сигнали + безжальну дисципліну ознак без важкої математики 👇

2/ Короткий контекст: що таке «структурний розрив»? Це коли часовий ряд змінює свою поведінку, наприклад, змінюється режими ринку, датчик дрейфує або змінюється сигнал здоров'я.

3/ Відправна точка Ракеша була освіжаючою: Він навіть зауважує, що деякі ярлики виглядають «дивно» при візуальному огляді, тож мета не була в надмірному підгоні квірків... … а щоб створити функції, які залишаються стабільними у складних реальних серіях.

4/ Його ключовий хід був зосереджений на тому, щоб зробити серіал легшим для перегляду. Перед створенням ознак він створив кумулятивну версію кожного часового ряду (поточну суму). Чому це допомагає: дрейф + зміни режиму часто стають зрозумілішими, коли дивишся на те, як зміни накопичуються з часом.

5/ Потім він показав екстракції структуровано: Він генерував сотні кандидатських сигналів із трьох точок зору: ➜ сегмент перед межею ➜ сегмент після межі ➜ повне вікно … а потім агресивно прибрали шумні ознаки, залишивши лише узагальнене.