1/ Cruncher Spotlight #10:ADIA Lab Structural Break Challenge 2025 ラケシュ・ジャルプラ(AIトレーニングの数学専門家、フリーランス)をご紹介します。彼は86.72%のOOSスコアでトップ10入りを果たしました。 彼は単純な信号+冷酷な特徴的規律を用い、重い数学👇は使わなかった

2/ 簡単な背景:「構造的ブレイク」とは何ですか? これは、市場の変動、センサーのドリフト、健康信号の切り替えなど、時系列がその挙動を変化させる現象です。

3/ ラケシュの出発点は新鮮だった: 彼は、いくつかのラベルは目視で「奇妙」に見えるので、目的は個性を過剰にフィットさせることではなかったと指摘している... …しかし、混沌とした現実世界シリーズでも安定して機能を作るために。

4/ 彼の重要な動きはシリーズをより分かりやすくすることに焦点を当てていました。 特徴量を生成する前に、各時系列の累積版(ランニング・コンプレッド)を作成しました。 なぜ助けになるのか:ドリフト+レジームシフトは、変化がどのように積み重なっていくかを見るとより明確になることが多いです。

5/ その後、構造化された形の抽出を行いました: 彼は3つの視点から数百の候補者シグナルを生成しました。 ➜ 境界前の区間 ➜ 境界の後の区間 ➜ フルウィンドウ …そして、ノイズのある特徴を積極的に除去し、一般化されたものだけを残しました。