1/ Cruncher Spotlight #10: ADIA Lab Structurele Break Challenge 2025 Maak kennis met Rakesh Jarupula (Wiskunde-expert voor AI Training, Freelance), die in de Top 10 eindigde met een OOS-score van 86,72%. Hij gebruikte eenvoudige signalen + meedogenloze functie discipline zonder enige zware wiskunde 👇

2/ Snelle context: wat is een "structurele breuk"? Het is wanneer een tijdreeks zijn gedrag verandert, zoals een markt die van regime verandert, een sensor die afwijkt, of een gezondheidsignaal dat verandert.

3/ Rakesh's uitgangspunt was verfrissend: Hij merkt zelfs op dat sommige labels er "bizar" uitzagen bij visuele inspectie, dus het doel was niet om te overfitten op eigenaardigheden... ...maar om kenmerken te bouwen die stabiel blijven over rommelige reële tijdreeksen.

4/ Zijn belangrijkste zet was gericht op het gemakkelijker maken van de serie om te zien. Voordat hij functies genereerde, creëerde hij een cumulatieve versie van elke tijdreeks (een lopende som). Waarom het helpt: drift + regimeverschuivingen worden vaak duidelijker wanneer je kijkt naar hoe verandering in de loop van de tijd accumuleert.

5/ Toen deed hij feature-extractie op een gestructureerde manier: Hij genereerde honderden kandidaat-signalen vanuit drie perspectieven: ➜ het segment voor de grens ➜ het segment na de grens ➜ het volledige venster …en verwijderde vervolgens agressief ruisachtige kenmerken om alleen te behouden wat generaliseerde.