З яким основним питанням стикається DeAI? IMO, це чудово вловлюється @PonderingDurian: «Чи переваги недорогих латентних обчислень на інфрачервоному рівні, компаундингу з відкритим вихідним кодом на модельному рівні та креативності на прикладному рівні в кінцевому підсумку переважають витрати на оркестровку, які великі лабораторії пом'якшують, переводячи все під дах однієї компанії?» Відповідь залежить від того, як ви зважуєте миттєве тертя проти довгострокового важеля. Великі лабораторії роблять ставку на те, що витрати на оркестрування настільки болючі, що люди будуть платити преміальні ціни, щоб їх уникнути. Ймовірно, вони мають рацію, в короткостроковій перспективі. Але як тільки оркестровка буде вирішена (прориви @PluralisHQ, @NousResearch і @PrimeIntellect дають мені більше впевненості, що це станеться), відкриті екосистеми можуть вивільнити колективний інтелект у масштабі + швидкість, з якою не може зрівнятися жодна централізована лабораторія. Саме тут перемагає децентралізований штучний інтелект.