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qual é a questão central que a deAI enfrenta?
imo, está perfeitamente capturada por @PonderingDurian:
"os benefícios da computação latente de baixo custo na camada de infraestrutura, a composição de código aberto na camada do modelo e a criatividade na camada da aplicação superam, em última análise, os custos de orquestração que os grandes laboratórios mitigam ao trazer tudo para o teto de uma única empresa?"
a resposta depende de como você pesa a fricção imediata em relação à alavancagem a longo prazo. os grandes laboratórios estão apostando que os custos de orquestração são tão dolorosos que as pessoas pagarão preços premium para evitá-los.
eles provavelmente estão certos, a curto prazo.
mas uma vez que a orquestração seja resolvida (avanços por @PluralisHQ, @NousResearch e @PrimeIntellect estão me deixando mais confiante de que isso acontecerá), ecossistemas abertos podem liberar inteligência coletiva a uma velocidade + escala que nenhum laboratório centralizado pode igualar.
é aqui que a IA descentralizada vence.

7/08, 20:39
Se você ler uma coisa esta semana, sugeriria o relatório de IA abaixo:
"De Fundições de Dados a Modelos Mundiais"
Ele entrelaça fundições de dados, engenharia de contexto, ambientes de RL, modelos mundiais e mais em um ensaio acessível, mas abrangente sobre a atual vanguarda da IA.👇(0/12)
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