hva er kjernespørsmålet deAI står overfor? imo, det er perfekt fanget av @PonderingDurian: "Oppveier fordelene med billig latent databehandling på infralaget, åpen kildekode-sammensetning på modelllaget og kreativitet på applikasjonslaget til syvende og sist kostnadene ved orkestrering som de store laboratoriene reduserer ved å bringe alt under taket til et enkelt selskap?" Svaret avhenger av hvordan du veier umiddelbar friksjon kontra langsiktig innflytelse. Store laboratorier satser på at orkestreringskostnadene er så smertefulle at folk vil betale premiumpriser for å unngå dem. De har sannsynligvis rett, på kort sikt. Men når orkestrering er løst (gjennombrudd av @PluralisHQ, @NousResearch og @PrimeIntellect gjør meg mer sikker på at dette vil skje), kan åpne økosystemer slippe løs kollektiv intelligens i en hastighet + skala som ingen sentralisert laboratorium kan matche. det er her desentralisert AI vinner.