Ходячі роботи можуть займатися всілякими захопливими речами, такими як танці, біг і бойові мистецтва — але щоб бути корисними, вони повинні вміти використовувати ноги для пересування рельєфу, пересування перешкод, а не лише навколо. Отже, як найкраще навчити політику ходьби для роботів на ногах? @ChongZitaZhang розповідає нам про те, як. Дивіться епізод #43 RoboPapers, який ведуть @micoolcho та @chris_j_paxton, зараз, щоб дізнатися більше.

Маючи достатню кількість даних, роботи та штучний інтелект можуть вивчати «моделі світу», які дозволяють їм передбачати результати своїх дій. Ці моделі є способом дізнатися, як втілені агенти штучного інтелекту можуть виконувати широкий спектр корисних завдань, але вони вимагають величезної кількості даних. У команди General Intuition @gen_intuition є рішення: використовуйте дані з відеоігор! Ігри вчать рухатися, вирішувати проблеми та складне просторове мислення, і вони представлені в приголомшливому розмаїтті форм, охоплюючи широкий спектр проблем. Більше того, зняті дані є високоякісними, без шумів або помилок анотацій, які можуть виникнути внаслідок Ми поспілкувалися з @PimDeWitte та @AdamJelley2 з команди General Intuition, щоб дізнатися більше про їхню історію, плани та філософію.

Скоро вийде повний епізод! Разом з @PimDeWitte @AdamJelley2 співзасновниками @gen_intuition використовують великомасштабні ігрові записи для створення агентів з глибокими просторовими/часовими міркуваннями. Створено на основі роботи Адама, @EloiAlonso1 @micheli_vincent (усі співзасновники General Intuition): DIAMOND - Дифузія для моделювання світу: візуальні деталі мають значення в Atari Співведучий – @micoolcho @chris_j_paxton