Robot berjalan dapat melakukan segala macam hal menarik seperti menari, berlari, dan seni bela diri — tetapi agar mereka berguna, mereka harus dapat menggunakan kaki mereka untuk menangani medan, untuk bergerak melewati rintangan tidak hanya di sekitar mereka. Jadi, bagaimana cara terbaik untuk melatih kebijakan berjalan kaki untuk robot berkaki? @ChongZitaZhang berbicara kepada kami tentang caranya. Tonton Episode #43 dari RoboPapers, yang dipandu oleh @micoolcho dan @chris_j_paxton , sekarang, untuk mengetahui lebih lanjut.

Dengan data yang cukup, robot dan AI dapat mempelajari "model dunia" yang memungkinkan mereka memprediksi hasil tindakan mereka. Model-model ini adalah cara untuk mempelajari bagaimana agen AI yang terwujud dapat melakukan berbagai tugas yang berguna — tetapi mereka membutuhkan sejumlah besar data. Tim di General Intuition @gen_intuition memiliki solusi: gunakan data dari video game! Game mengajarkan gerakan, pemecahan masalah, dan penalaran spasial yang kompleks, dan mereka datang dalam keragaman bentuk yang mengejutkan, mencakup berbagai macam masalah. Terlebih lagi, data yang diambil berkualitas tinggi, tanpa noise atau kesalahan anotasi yang dapat berasal dari Kami duduk bersama @PimDeWitte dan @AdamJelley2 dari tim Intuisi Umum untuk mempelajari lebih lanjut tentang sejarah, rencana mereka, dan filosofi mereka.

Episode penuh segera dirilis! Geeking out with @PimDeWitte @AdamJelley2 , salah satu pendiri @gen_intuition memanfaatkan rekaman game skala besar untuk membangun agen dengan penalaran spasial/temporal yang mendalam. Dibangun di atas karya Adam, @EloiAlonso1 @micheli_vincent (semua pendiri di General Intuition) : DIAMOND - Difusi untuk Pemodelan Dunia: Detail Visual Penting di Atari Diselenggarakan bersama oleh @micoolcho @chris_j_paxton