Найбільший звіт про використання ШІ за 2025 рік щойно знизився (100 трильйонів токенів реального використання на OpenRouter) 8 відкриттів, які мене найбільше здивували: 1. Рольова гра та творча література — друга за величиною категорія і >50% усього використання відкритого коду. Нецензуровані моделі поглинають попит на «фанфік» та NSFW-контент. 2. Програмування тепер становить >50% усіх токенів LLM. Дванадцять місяців тому це було 11%. Кодування буквально стало операційною системою ШІ. 3. Клод з Anthropic використовується для >80% програмування і майже без рольової гри. Це модель «серйозної роботи», тоді як DeepSeek — король розваг (з трафіком на 2/3 рольових ігор). 4. Модель, де перший, хто впорається з болісним навантаженням, створює майже постійне захоплення. Ранні когорти Claude 4 Sonnet і Gemini 2.5 Pro на початку 2025 року все ще утримують 40–50% користувачів через шість місяців, тоді як кожна наступна група змінюється. Вони називають це ефектом «Скляної туфельки»: першим встигаєш на нове навантаження — принцеса ніколи не йде. 5. Попит надзвичайно нееластичний у цінах. Користувачі із задоволенням платять на 10–50× більше за токен за Claude або GPT-5, якщо це економить їм десять хвилин налагодження. Бути скупим — це зовсім недостатньо. 6. Новий розмір моделі «солодкої зони» становить параметри 20–70B. Малі моделі отримують низьке використання, гігантські моделі фрагментуються, а середній рівень з'їдає обидва варіанти. 7. Відкриті моделі зросли з <5% до ~33% загального використання за один рік, майже повністю завдяки китайським лабораторіям (DeepSeek, Qwen, Moonshot, MiniMax). Більше немає єдиної найкращої моделі. Топ-10 моделей за обсягом походять із восьми різних лабораторій. 8. Азія зараз становить 31% світових витрат (рік тому було 13%). Сінгапур + Китай + Корея — майже 20% усіх токенів. Епоха однієї основної моделі для їх керівництва закінчилася. Зараз ми живемо у постійно фрагментованому світі, де модель, яку ви використовуєте, повністю залежить від того, що ви з нею робите — пишете код? Писати фанфіки? У будь-якому разі, очевидно, що є лише один напрямок для витрат на символи: вгору і вправо Повний звіт від @a16z + @OpenRouterAI (посилання в коментарях).

Що люди помиляються: Code Red від OpenAI — це бичачий, а не ведмежий. Це визнання того, що вони переїдали, отримували поразки і мусили зосередитися. Ось що роблять великі команди А тепер виклик. Code Red дуже складні. Легко сказати «так». Важко сказати — не зараз Всі очі на те, як вони виконують Code Red. Я скептично налаштований. Переїдання, здається, закладене в культурі

Будь ласка, запустіть сайт, де ви підключаєте гаманець, перевіряєте, чи маєте $WIF, і потім дозволяєте купити капелюх Обмежте це 10 тис. капелюхів. Класна додаткова функція, якщо вбудувати NFT у кожен капелюх Prob друкує понад 99% усіх криптостартапів