Il più grande rapporto sull'uso dell'AI del 2025 è appena uscito (100 trilioni di token di utilizzo reale su OpenRouter) 8 scoperte che mi hanno sorpreso di più: 1. Il roleplay e la narrativa creativa sono la seconda categoria più grande e >50% di tutto l'uso open-source. I modelli non censurati stanno assorbendo la domanda per contenuti "fan-fic" e NSFW. 2. La programmazione ora rappresenta >50% di tutti i token LLM. Era l'11% dodici mesi fa. La codifica è letteralmente diventata il sistema operativo dell'AI. 3. Claude di Anthropic è utilizzato per >80% della programmazione e quasi zero roleplay. È il modello per il “lavoro serio” mentre DeepSeek è il re dell'intrattenimento (con 2/3 del traffico di roleplay) 4. Un modello che per primo riesce a gestire un carico di lavoro difficile crea un lock-in quasi permanente. I gruppi di utenti di inizio 2025 di Claude 4 Sonnet e Gemini 2.5 Pro mantengono ancora il 40–50% degli utenti sei mesi dopo, mentre ogni gruppo successivo ha un alto tasso di abbandono. Lo chiamano l'effetto Glass Slipper: essere i primi a adattarsi a un nuovo carico di lavoro, e la principessa non se ne va mai. 5. La domanda è incredibilmente inelastica rispetto al prezzo. Gli utenti pagano felicemente 10–50× di più per token per Claude o GPT-5 se questo consente di risparmiare dieci minuti di debugging. Essere economici non è affatto sufficiente. 6. La nuova dimensione ideale del modello è di 20–70B parametri. I modelli piccoli stanno avendo un basso utilizzo, i modelli giganti si stanno frammentando, e la fascia media sta assorbendo entrambi. 7. I modelli open-source sono passati da <5% a ~33% dell'uso totale in un anno, quasi interamente guidati da laboratori cinesi (DeepSeek, Qwen, Moonshot, MiniMax). Non esiste più un singolo miglior modello. I primi dieci modelli per volume provengono da otto laboratori diversi. 8. L'Asia ora rappresenta il 31% della spesa globale (era il 13% un anno fa). Singapore + Cina + Corea da sole rappresentano quasi il 20% di tutti i token. L'era di un modello fondazionale per dominarli tutti è finita. Viviamo ora in un mondo permanentemente frammentato dove il modello che usi dipende interamente da cosa stai facendo con esso - scrivere codice? scrivere fanfics? Comunque, è chiaro che c'è solo una direzione per la spesa in token: su e a destra. Rapporto completo da @a16z + @OpenRouterAI (link nei commenti).

Cosa sbagliano le persone: Il Code Red di OpenAI è rialzista, non ribassista. È un'ammissione che stavano esagerando, venivano battuti e dovevano concentrarsi. Questo è ciò che fanno i grandi team. Ora ecco la sfida. I Code Red sono davvero difficili. È facile dire di sì. Difficile dire non adesso. Tutti gli occhi su come eseguono il Code Red. Sono scettico. L'esagerazione sembra essere radicata nella cultura.

qualcuno per favore crei un sito dove puoi connettere il wallet, controlla se hai $WIF e poi ti permette di comprare un cappello limitalo a 10k cappelli. bella funzionalità aggiuntiva se incorpori un NFT in ogni cappello probabilmente genera più $ rispetto al 99% di tutte le startup crypto