Het grootste AI-gebruikrapport van 2025 is net uitgebracht (100 biljoen tokens van echt gebruik op OpenRouter) 8 bevindingen waar ik het meest door verrast was: 1. Roleplay en creatieve fictie zijn de 2e grootste categorie en >50% van al het open-source gebruik. Ongecensureerde modellen voldoen aan de vraag naar "fan-fic" en NSFW-inhoud. 2. Programmeren is nu >50% van alle LLM-tokens. Het was 11% twaalf maanden geleden. Coderen is letterlijk het besturingssysteem van AI geworden. 3. Anthropic’s Claude wordt voor >80% van het programmeren gebruikt en bijna nul voor roleplay. Het is het “serieuze werk” model terwijl DeepSeek de entertainment koning is (met 2/3 roleplay verkeer) 4. Een model dat als eerste een pijnlijke werklast aanpakt, creëert een bijna permanente lock-in. Vroege cohorten van 2025 van Claude 4 Sonnet en Gemini 2.5 Pro behouden nog steeds 40–50% van de gebruikers zes maanden later, terwijl elke latere cohort churnt. Ze noemen het het Glass Slipper-effect: wees de eerste die een nieuwe werklast past, en de prinses gaat nooit weg. 5. De vraag is wild prijsinelastisch. Gebruikers betalen graag 10–50× meer per token voor Claude of GPT-5 als het hen tien minuten debugging bespaart. Goedkoop zijn is lang niet genoeg. 6. De nieuwe sweet-spot modelgrootte is 20–70B parameters. Kleine modellen krijgen weinig gebruik, gigantische modellen fragmenteren, en de middelgrote laag eet beide op. 7. Open-source modellen zijn van <5% naar ~33% van het totale gebruik in één jaar gegaan, bijna volledig gedreven door Chinese labs (DeepSeek, Qwen, Moonshot, MiniMax). Er is niet langer één beste model. De top tien modellen op volume zijn van acht verschillende labs. 8. Azië is nu goed voor 31% van de wereldwijde uitgaven (was 13% een jaar geleden). Singapore + China + Korea alleen zijn bijna 20% van alle tokens. Het tijdperk van één fundamentaal model dat ze allemaal regeert is voorbij. We leven nu in een permanent gefragmenteerde wereld waar het model dat je gebruikt volledig afhangt van wat je ermee doet - code schrijven? fanfics schrijven? Hoe dan ook, er is duidelijk maar één richting voor tokenuitgaven: omhoog en naar rechts Volledig rapport van @a16z + @OpenRouterAI (link in de reacties).

Wat mensen verkeerd begrijpen: OpenAI's Code Red is bullish, niet bearish. Het is een erkenning dat ze te veel aan het eten waren, dat ze verslagen werden, en dat ze zich moesten concentreren. Dat is wat geweldige teams doen. Nu is hier de uitdaging. Code Reds zijn echt moeilijk. Het is gemakkelijk om Ja te zeggen. Moeilijk om nu niet te zeggen. Alle ogen gericht op hoe ze Code Red uitvoeren. Ik ben sceptisch. Te veel eten lijkt ingebed te zijn in de cultuur.