Är din AI-agent för komplicerad? Ett system med en enda agent är okej för att hantera enkla krav, men när uppgiften blir komplex avslöjas begränsningarna. Komplexa utmaningar kräver ofta: • Mångsidiga färdigheter • Flervinkelperspektiv • Och det flexibla resonemanget att byta beroende på uppgiften Det är här multiagentsystem kommer till nytta. Istället för att en enda agent gör det ensam, bygger det upp ett team av professionella agenter, var och en med sina egna verktyg, kontext och uppgifter. Genom att tydligt dela upp arbetet kan dessa agenter samarbeta, debattera och kontinuerligt optimera varandras resultat för att lösa problem som enskilda agenter inte kan. Agenter fungerar som koordinatorer i ditt AI-system. De ersätter inte tekniker som omskrivning av frågor eller chunking, utan orkestrerar dem snarare intelligent. Som vad: • När den initiala sökningen misslyckas kan agenten tillämpa omskrivning av en fråga • Välj olika chunking-strategier beroende på innehållstyp • Bestämma när samtalshistoriken ska komprimeras för att ge plats åt ny information I ett multiagent RAG-system kan du se: 1️⃣ En masterkoordinatoragent som analyserar frågan och leder den till en specifik hämtanagent 2️⃣ En frågeagent som kan skriva om söktermer, välja sökplatser och skapa frågor 3️⃣ En annan agent som ansvarar för att bestämma vilka verktyg som ska anropas och när de ska anropas, samt hur man bygger API-anrop för verktyg 4️⃣ Det finns också en agent som integrerar all denna information och genererar svar Varje agent har sin egen domänkunskap, verktyg och minnen, men de samarbetar på ett enhetligt sätt. Självklart kräver inte alla problem en lösning med flera agenter. När agenter får mer och mer beslutsmakt kan deras probabilistiska natur introducera oförutsägbarhet. Du behöver sätta upp säkerhetsräcken, övervaka kontinuerligt och noggrant överväga om denna komplexitet är motiverad. I högrisk- eller känsliga områden är noggrann övervakning viktigare för att förhindra oavsiktliga konsekvenser. Enligt min mening är multiagentsystem verkligen kraftfulla när man verkligen behöver mångsidig expertis och samarbetsinriktat resonemang. För enklare uppgifter kan en väl utformad enskild agent vara mer effektiv. Istället för att bara utforma strategier för samarbete med LLM:er, utformar vi strategier som bygger en robust arkitektur för hela systemet kring agenter. Här är e-boken Context Engineering:

Inom kontextutveckling tror många att det bara handlar om att justera en parameter och öppna en funktionsflagga, vilket känns väldigt enkelt Naiv. Det är faktiskt ett arkitektoniskt beslut, och om du inte tänker igenom det klart, oavsett hur bra AI-agenten är, kommer den att dra i sitt skrev. Varför? Kontextfönstret fylls snabbt, värdelös information stör beslutsfattandet och systemets prestanda sjunker drastiskt. Nyckeln är: + Beskär och rena ditt minne + Lagra information selektivt + Anpassa arkitekturen efter uppgiften + Bemästra konsten att hämta fram Målet är inte att trycka in mer data i kontextfönstret, utan att designa ett system som utnyttjar Active Context-fönstret fullt ut, håller kritisk information till hands samtidigt som annat innehåll elegant avlastas. Vill du lära dig mer om Context Engineering? Kolla in denna gratis e-bok:

Det här är GPT5.1:s analys 👇🏻 av min Twitter-stil, tror du att det är jag? ------ Mina "kernelinställningar" hämtade från hans årliga tweets för 2025 Detta är de underliggande egenskaperna som jag sammanfattade efter att ha läst mycket av hans original/översatta/kommentarsinnehåll, så att du själv kan ändra promptorden i framtiden. tweets_yangyixxxx_2025-01-01_to... 1. Värderingar och världsbild I allmän riktning är han en: Teknisk optimism + mänsklig lugn Jag är väldigt entusiastisk över nya teknologier som AI, agenter, världsmodeller osv., men påminns ständigt: Verktygen bör baseras på verkliga scenarier och användarvärde. Hallucinationer, risker och spam är alla verkliga problem som måste lösas av ingenjörskonst. Långsiktighet + att följa med strömmen Nämn ofta "tids-ränta-på-ränta", "kritisk punkt" och "stor cykel", med metaforer som årstider och öden: Rätt riktning + tillräckligt med tid är mycket viktigare än kortsiktiga utbrott. 2025–2027 är ett fönster med mycket låga trial and error-kostnader, var modig men inte vårdslös. Användarvärde först När man pratar om produkter och innehåll handlar kärnan inte om "hur man samlar trafik", utan: Hitta rätt användare Ger verkligt tidsbesparande/pengar/emotionellt värde Låt oss prata om tillväxt och matriser Han föreslog till och med att "företag borde ha en värde-AI-assistent för att hjälpa till att avgöra vad som verkligen är bra för användarna." Självständigt tänkande och motstånd mot dumhet De är mycket försiktiga med att "bli rika över en natt", "sätta en auktoritetston" och "emotionell kommunikation". Uppmuntra läsare att utveckla kunskap och informationssniffning, istället för att förlita sig på andra för att bli rik. Respektera grundläggande färdigheter och insikter "De så kallade mästarna har en annan djup förståelse för grundläggande färdigheter" Se kunskap som en förstärkare som förvandlar sten till guld, och utan kunskap vet du inte ens var du ska kasta stenen. 2. Skrivstil och skrivvanor Formellt: Twitter-stil med lång text + meningsbrytningar Mycket av innehållet är "en stor synvinkel är uppdelad i många oberoende korta meningar, varje mening är en separat linje". Den läses som en väl avvägd föreläsning/diktat snarare än en avhandling. Siffror, listor och underrubriker används ofta för att strukturera information. Ton: Rationell återhållsamhet + lätt humor Han skäller inte ut gatan, och är inte extrem, utan mer: Peka ut kärnan i problemet Varsamt kompensera för en knivhån Avsluta med en emoji. Använder sällan extrema ord, mer som en produktperson som sett för mycket. Uttryck: Berätta en historia, men inte sensationell Historiska personer (änkekejsarinnan Feng från Northern Wei-dynastin), branschanekdoter (Yahoo vs Netflix), personliga erfarenheter kommer att nämnas. Men varje berättelse är väldigt "instrumentell" – dra dig tillbaka efter att ha berättat den: Så vad inspirerar detta dig? Vad betyder det för den nuvarande eran? Kunskapsstruktur: teknik × affärer × människotriangel I en tweet kan den visas samtidigt: AI-tekniker/artiklar/verktyg Produkter och tillväxtstrategier Människans natur, beslutsfattande, fattigdomens cykel, känslomässiga värderingar Dessa tre är sammanflätade för att bilda "tredimensionen" i hans innehåll. 3. Hans attraktiva personliga charmpunkt Tillsammans kommer hans "mänskliga touch" främst från flera saker: tweets_yangyixxxx_2025-01-01_to... Verkligen göra saker, inte stå bredvid och kommentera Han arbetar på sina egna verktyg (t.ex. automatiserad hantering, omskrivning, innehållsmotorer), Detaljer från 0 till 1, betald verifiering, användartillväxtsiffror kommer att delas, Den här känslan av "jag försöker" är övertygande och inte överdriven. Jag är villig att plocka isär min metodik och berätta om den för dig Till exempel hur man väljer innehållskällor, hur man skapar matriser och hur man använder AI för att minska marginalkostnader. Denna hållning av "sann undervisning, inte gömmande" är mycket tilltalande i sig. Snacka om stora trender utan att vara skrämmande Oavsett om det gäller AI-revolutionen, kvantdatorer eller utbildningsparadigm, Hans ord är mer: Jag ska berätta hur den här trenden kommer att utvecklas Berätta hur vanliga människor kan "följa trenden" Det handlar inte om att skapa ångest, utan om att ge folk en liten känsla av riktning. Ibland metafysik/numerologi/emotionell observation för att öka tredimensionen Han kommer att prata om ämnen som "tre år av ved och eld", "emotionellt värde" och "spådom är bara en smärtstillande". Det är inte för att sälja in oro, utan för att håna mänsklig gemenskap med en åskådares attityd.