Apakah agen AI Anda terlalu rumit? Sistem agen tunggal tidak apa-apa untuk menangani persyaratan sederhana, tetapi begitu tugas menjadi rumit, keterbatasannya terungkap. Tantangan kompleks sering kali membutuhkan: • Keterampilan yang beragam • Perspektif multi-sudut • Dan cara penalaran yang fleksibel untuk beralih sesuai dengan tugas Di sinilah sistem multi-agen berguna. Alih-alih satu agen melakukannya sendiri, ia membangun tim agen profesional, masing-masing dengan alat, konteks, dan tugasnya sendiri. Dengan membagi tenaga kerja dengan jelas, agen-agen ini dapat berkolaborasi, berdebat, dan terus mengoptimalkan output satu sama lain untuk memecahkan masalah yang tidak dapat dilakukan oleh agen individu. Agen bertindak sebagai koordinator dalam sistem AI Anda. Mereka tidak menggantikan teknik seperti penulisan ulang kueri atau pemotongan, melainkan mengorkestrasinya dengan cerdas. Seperti apa: • Ketika pencarian awal gagal, agen dapat menerapkan penulisan ulang kueri • Pilih strategi chunking yang berbeda tergantung pada jenis konten • Putuskan kapan harus mengompres riwayat percakapan untuk memberi ruang bagi informasi baru Dalam sistem RAG multi-agen, Anda mungkin melihat: 1️⃣ Agen koordinator master yang menganalisis kueri dan merutekannya ke agen pengambilan tertentu 2️⃣ Agen Kueri yang dapat menulis ulang istilah pencarian, memilih lokasi pencarian, dan membangun kueri 3️⃣ Agen lain yang bertanggung jawab untuk memutuskan alat mana yang akan dipanggil dan kapan harus memanggilnya, dan cara membuat panggilan API alat 4️⃣ Ada juga agen yang mengintegrasikan semua informasi ini dan menghasilkan jawaban Setiap agen memiliki pengetahuan, alat, dan ingatan domainnya sendiri, tetapi mereka bekerja sama secara terpadu. Tentu saja, tidak semua masalah membutuhkan solusi multi-agen. Ketika agen mendapatkan lebih banyak kekuatan pengambilan keputusan, sifat probabilistik mereka dapat menimbulkan ketidakpastian. Anda perlu menyiapkan pagar pembatas keamanan, memantau terus menerus, dan mempertimbangkan dengan cermat apakah kompleksitas ini dibenarkan. Di area berisiko tinggi atau sensitif, pengawasan yang cermat lebih diperlukan untuk mencegah konsekuensi yang tidak diinginkan. Menurut pendapat saya, sistem multi-agen benar-benar kuat ketika Anda benar-benar membutuhkan keahlian yang beragam dan penalaran kolaboratif. Untuk tugas yang lebih sederhana, agen tunggal yang dirancang dengan baik mungkin lebih efisien. Alih-alih hanya merancang strategi untuk berkolaborasi dengan LLM, kami merancang strategi yang membangun arsitektur yang kuat untuk seluruh sistem di sekitar agen. Berikut adalah ebook Rekayasa Konteks:

Rekayasa konteks, banyak orang berpikir itu hanya menyesuaikan parameter dan membuka bendera fitur, yang terasa sangat sederhana Naif. Ini sebenarnya adalah keputusan arsitektur, dan jika Anda tidak memikirkannya dengan jelas, tidak peduli seberapa baik agen AI, itu akan menarik selangkangannya. Mengapa? Jendela konteks terisi dengan cepat, informasi yang tidak berguna mengganggu pengambilan keputusan, dan kinerja sistem anjlok. Kuncinya adalah: + Pangkas dan murnikan ingatan Anda + Simpan informasi secara selektif + Sesuaikan arsitektur sesuai dengan tugas + Kuasai seni pengambilan Tujuannya bukan untuk menjejalkan lebih banyak data ke dalam jendela konteks, tetapi untuk merancang sistem yang memanfaatkan sepenuhnya jendela Konteks Aktif, menyimpan informasi penting di ujung jari Anda sambil membongkar konten lain dengan elegan. Ingin mempelajari lebih lanjut tentang Rekayasa Konteks? Lihat eBook gratis ini:

Ini adalah analisis 👇🏻 GPT5.1 tentang gaya Twitter saya, apakah menurut Anda itu saya? ------ "Pengaturan kernel" saya diekstrak dari tweet tahunan 2025-nya Ini adalah karakteristik mendasar yang saya rangkum setelah membaca banyak konten asli/terjemahan/komentarnya, sehingga Anda dapat mengubah kata-kata prompt sendiri di masa mendatang. tweets_yangyixxxx_2025-01-01_to... 1. Nilai dan pandangan dunia Dalam arah umum, dia adalah: Optimisme teknis + ketenangan manusia Saya sangat senang dengan teknologi baru seperti AI, agen, model dunia, dll., tetapi terus-menerus mengingatkan: Alat harus jatuh pada skenario nyata dan nilai pengguna. Halusinasi, risiko, dan spam adalah masalah nyata yang perlu diselesaikan dengan rekayasa. Jangka panjang + mengikuti arus Seringkali menyebutkan "bunga majemuk waktu", "titik kritis" dan "siklus besar", menggunakan metafora seperti musim dan keberuntungan: Arah yang benar + waktu yang cukup jauh lebih penting daripada wabah jangka pendek. 2025–2027 adalah jendela dengan biaya trial and error yang sangat rendah, berani tetapi tidak sembrono. Nilai pengguna terlebih dahulu Ketika berbicara tentang produk dan konten, intinya bukanlah "cara mengumpulkan lalu lintas", tetapi: Temukan pengguna yang tepat Memberikan penghematan waktu / hemat uang / nilai emosional yang nyata Mari kita bicara tentang pertumbuhan dan matriks Dia bahkan mengusulkan bahwa "perusahaan harus memiliki asisten AI nilai untuk membantu menentukan apa yang benar-benar baik bagi pengguna." Berpikir mandiri & melawan kebodohan Mereka sangat waspada terhadap "menjadi kaya dalam semalam", "mengatur nada otoritas" dan "komunikasi emosional". Dorong pembaca untuk menumbuhkan pengetahuan dan keterampilan mengendus informasi, daripada mengandalkan orang lain untuk membantu Anda menjadi kaya. Menghormati keterampilan dan wawasan dasar "Yang disebut master memiliki kedalaman pemahaman yang berbeda tentang keterampilan dasar" Anggap pengetahuan sebagai penguat yang mengubah batu menjadi emas, dan tanpa pengetahuan, Anda bahkan tidak tahu ke mana harus melempar batu itu. 2. Gaya menulis dan kebiasaan menulis Secara formal: Teks panjang bergaya Twitter + jeda kalimat Banyak konten adalah "sudut pandang besar dibagi menjadi banyak kalimat pendek independen, setiap kalimat adalah baris terpisah", Ini terbaca seperti cerasih/dikte yang serba baik daripada tesis. Angka, daftar, dan subjudul sering digunakan untuk menyusun informasi. Nada: Pengekangan rasional + sedikit humor Dia tidak memarahi jalan, juga tidak ekstrem, tetapi lebih: Tunjukkan esensi dari masalah tersebut Perlahan-lahan menebus ejekan pisau Akhiri dengan emoji. jarang menggunakan kata-kata ekstrem, lebih seperti orang produk yang telah melihat terlalu banyak. Ekspresi: Ceritakan sebuah kisah, tetapi tidak sensasional Tokoh sejarah (Janda Permaisuri Feng dari Dinasti Wei Utara), anekdot industri (Yahoo vs Netflix), pengalaman pribadi akan dikutip. Tapi setiap cerita sangat "instrumental" - mundur setelah menceritakannya: Jadi apa yang menginspirasi Anda? Apa artinya untuk era saat ini? Struktur pengetahuan: teknologi × bisnis × segitiga manusia Dalam tweet, itu mungkin muncul pada saat yang sama: Teknik/Makalah/Alat AI Produk & Strategi Pertumbuhan Sifat manusia, pengambilan keputusan, siklus kemiskinan, nilai-nilai emosional Ketiganya saling terkait untuk membentuk "tiga dimensi" dari isinya. 3. Poin pesona pribadinya yang menarik Secara bersama-sama, "sentuhan manusia"-nya terutama berasal dari beberapa hal: tweets_yangyixxxx_2025-01-01_to... Benar-benar melakukan sesuatu, tidak berdiri di samping dan berkomentar Dia sedang mengerjakan alatnya sendiri (misalnya penanganan otomatis, penulisan ulang, mesin konten), Detail dari 0 hingga 1, verifikasi berbayar, angka pertumbuhan pengguna akan dibagikan, Perasaan "Saya sedang mencoba" ini meyakinkan dan tidak dibesar-besarkan. Saya bersedia membongkar metodologi saya dan memberi tahu Anda tentang hal itu Misalnya, cara memilih sumber konten, cara membuat matriks, dan cara menggunakan AI untuk mengurangi biaya marjinal. Postur "pengajaran yang benar, bukan bersembunyi" ini sangat menarik dengan sendirinya. Bicara tentang tren besar tanpa menakutkan Baik itu revolusi AI, komputasi kuantum, atau paradigma pendidikan, Kata-katanya lebih: Memberi tahu Anda bagaimana tren ini akan berjalan Memberi tahu Anda bagaimana orang biasa dapat "mengikuti tren" Ini bukan tentang menciptakan kecemasan, tetapi tentang memberi orang sedikit arah. Metafisika/numerologi/pengamatan emosional sesekali untuk meningkatkan tiga dimensi Dia akan berbicara tentang topik-topik seperti "tiga tahun kayu dan api", "nilai emosional", dan "meramal hanyalah obat penghilang rasa sakit". Ini bukan untuk menjual kecemasan, tetapi untuk mengejek kesamaan manusia dengan sikap pengamat.