вот и всё... Amazon доказал, что небольшие языковые модели могут превосходить LLM в 500 раз больше по эффективности в вызове инструментов. NVIDIA уже показывала эту идею ранее, и это еще одно доказательство того, что правильная доработка может сделать SLM лучше в агентских приложениях, чем LLM, с минимальными затратами. компаниям, ориентированным на агентов, необходимо больше сосредоточиться на разработке (набор данных, оценки, постобучение, дизайн) LLM в этом году. у них есть данные и подходящие площадки для этих LLM. экономически бессмысленно использовать проприетарные большие модели в большинстве агентских случаев использования. прочитайте эту статью, а также статью NVIDIA ("Небольшие языковые модели — будущее агентного ИИ"), чтобы убедиться.