Das ist es... Amazon hat bewiesen, dass kleine Sprachmodelle 500-mal größere LLMs im agentischen Tool-Calling übertreffen können. NVIDIA hat diese Idee bereits zuvor gezeigt, und dies ist ein weiterer Beweis dafür, dass das richtige Fine-Tuning SLMs in agentischen Anwendungen besser machen kann als LLMs, und das zu einem Bruchteil der Kosten. Agentenfokussierte Unternehmen müssen in diesem Jahr mehr in die Entwicklung (Datensätze, Bewertungen, Nachtraining, Design) von LLMs investieren. Sie haben die Daten und die richtigen Spielplätze für diese LLMs. Es ist wirtschaftlich sinnlos, proprietäre große Modelle in den meisten agentischen Anwendungsfällen zu verwenden. Lese dieses Papier und auch das von NVIDIA ("Kleine Sprachmodelle sind die Zukunft der agentischen KI"), um überzeugt zu werden.