eso es... Amazon demostró que los modelos de lenguaje pequeños pueden superar a los LLMs 500 veces más grandes en la llamada de herramientas agentivas. NVIDIA ya mostró esta idea antes, y esta es otra prueba de que el ajuste fino correcto puede hacer que los SLMs sean mejores en aplicaciones agentivas que los LLMs, con una fracción del costo. las empresas enfocadas en agentes deben adoptar más el desarrollo (conjuntos de datos, evaluaciones, post-entrenamiento, diseño) de LLMs este año. tienen los datos y los espacios de juego adecuados para estos LLMs. es económicamente sin sentido usar modelos grandes propietarios en la mayoría de los casos de uso agentivos. lee este artículo y también el de NVIDIA ("Los Modelos de Lenguaje Pequeños son el Futuro de la IA Agentiva") para estar convencido.