Актуальные темы
#
Bonk Eco continues to show strength amid $USELESS rally
#
Pump.fun to raise $1B token sale, traders speculating on airdrop
#
Boop.Fun leading the way with a new launchpad on Solana.

Sentient
Чтобы гарантировать, что общий искусственный интеллект имеет открытый исходный код и не контролируется какой-либо одной организацией. @SentientEco @OpenAGISummit
OML 1.0 приземляется на основном треке @NeurIPSConf 🙌
После того как мы установили парадигму безопасности моделей через OML, наша исследовательская команда разработала один из самых эффективных способов защиты идентичности модели в масштабах.
Наша статья "Масштабируемая отпечатка для LLM" описывает метод защиты, который примерно в 100 раз лучше, чем существующие альтернативы.
🧵 Теперь возможно встроить десятки тысяч постоянных отпечатков в модели с открытыми весами без ухудшения полезности, что позволяет обеспечить происхождение, лицензирование и многое другое.


Sentient15 окт., 05:59
Мы рады сообщить, что @NeurIPSConf — крупнейшая конференция по ИИ в мире — приняла 4 наши статьи в различных категориях. Некоторые даже могут назвать это «полноценным превосходством» 😁
Вот небольшой обзор нашей работы, которая была признана за свои прорывы:
➡️ OML 1.0 (Основная секция): масштабируемая идентификация LLM — улучшение в сто раз по сравнению с предыдущими попытками идентификации для открытых моделей, внедряя 24,576 постоянных отпечатков, в то время как предыдущий максимум составлял ~100 отпечатков… без каких-либо потерь в производительности модели.
➡️ LiveCodeBenchPro (Данные и Бенчмарки): наш индивидуальный бенчмарк, сосредоточенный на программировании, иллюстрирующий истинные возможности производительности кодирования моделей. На этом бенчмарке мы смогли создать модели в 10 раз меньше, используя 20% данных, чтобы достичь сопоставимых результатов с конкурентными моделями.
➡️ MindGames Arena (Секция конкурсов): выбрана NeurIPS для проведения соревнования по ИИ, чтобы агенты могли улучшать себя через социальные игры. Следующий парадигма улучшения ИИ приходит через самооптимизацию, и мы очень рады провести это уникальное соревнование по созданию самоулучшающегося ИИ.
➡️ OML (Мастерские и Учебные курсы — Lock-LLMs): наша работа установила задачу и решение по безопасности моделей: примитив, который позволяет разработчикам создавать открытые модели с проверяемым, криптографически обеспеченным контролем при доступе в белом ящике.
Следите за глубокими обсуждениями на протяжении всей недели!
24,32K
Эндрю Миллер (@socrates1024) является одним из соавторов статьи OML.
Он работает в Teleport над приложениями конфиденциальных вычислений в социальных сетях и коммуникациях. Он получил степень доктора философии в Центре кибербезопасности @UofMaryland и является адъюнкт-профессором @UofIllinois, а также ассоциированным директором IC3 @initc3org.
Его экспертный опыт в области криптографии и конфиденциальных вычислений делает его идеальным партнером для разработки механизмов, позволяющих открытым AI-артефактам быть открытыми, монетизируемыми и лояльными (OML). Эндрю внес вклад в раздел о конфиденциальных вычислениях и TEEs.
Вместе с Эндрю мы соавторствовали и выпустили фундаментальный манускрипт, описывающий следующие шаги к OML, продвигая границы исследований, поддерживающих открытый AI; смотрите
для подробностей.
Эта работа будет представлена на конференции @NeurIPSConf в 2025 году во время семинара по Lock-LLM.

70,73K
Трек мастерской OML
Мы начинаем нашу серию «полноценного стека» на NeurIPS с глубокого погружения в OML (Открытый, Монетизируемый, Лояльный): новый примитив, который сохраняет модели открытыми, обеспечивая при этом контроль над политикой, происхождением и монетизацией.
🧵 Узнайте, как OML достигает этого и почему это выгодно строителям и исследователям.


Sentient15 окт., 05:59
Мы рады сообщить, что @NeurIPSConf — крупнейшая конференция по ИИ в мире — приняла 4 наши статьи в различных категориях. Некоторые даже могут назвать это «полноценным превосходством» 😁
Вот небольшой обзор нашей работы, которая была признана за свои прорывы:
➡️ OML 1.0 (Основная секция): масштабируемая идентификация LLM — улучшение в сто раз по сравнению с предыдущими попытками идентификации для открытых моделей, внедряя 24,576 постоянных отпечатков, в то время как предыдущий максимум составлял ~100 отпечатков… без каких-либо потерь в производительности модели.
➡️ LiveCodeBenchPro (Данные и Бенчмарки): наш индивидуальный бенчмарк, сосредоточенный на программировании, иллюстрирующий истинные возможности производительности кодирования моделей. На этом бенчмарке мы смогли создать модели в 10 раз меньше, используя 20% данных, чтобы достичь сопоставимых результатов с конкурентными моделями.
➡️ MindGames Arena (Секция конкурсов): выбрана NeurIPS для проведения соревнования по ИИ, чтобы агенты могли улучшать себя через социальные игры. Следующий парадигма улучшения ИИ приходит через самооптимизацию, и мы очень рады провести это уникальное соревнование по созданию самоулучшающегося ИИ.
➡️ OML (Мастерские и Учебные курсы — Lock-LLMs): наша работа установила задачу и решение по безопасности моделей: примитив, который позволяет разработчикам создавать открытые модели с проверяемым, криптографически обеспеченным контролем при доступе в белом ящике.
Следите за глубокими обсуждениями на протяжении всей недели!
70,69K
Топ
Рейтинг
Избранное