Trendaavat aiheet
#
Bonk Eco continues to show strength amid $USELESS rally
#
Pump.fun to raise $1B token sale, traders speculating on airdrop
#
Boop.Fun leading the way with a new launchpad on Solana.
Sentient
Sen varmistamiseksi, että tekoäly on avoimen lähdekoodin eikä minkään yksittäisen tahon hallinnassa. @SentientEco @OpenAGISummit
OML 1.0 laskeutuu @NeurIPSConf pääradalle 🙌
Luotuaan mallien tietoturvan paradigman OML:n avulla tutkimusryhmämme kehitti yhden tehokkaimmista tavoista suojata mallin identiteettiä suuressa mittakaavassa.
Artikkelimme "Scalable Fingerprinting for LLMs" hahmottelee suojausmenetelmän, joka on ~100 kertaa parempi kuin olemassa olevat vaihtoehdot.
🧵 Nyt on mahdollista upottaa kymmeniä tuhansia pysyviä sormenjälkiä avoimiin malleihin heikentämättä hyödyllisyyttä, mikä mahdollistaa alkuperän, lisensoinnin ja paljon muuta.
15.10. klo 05.59
Olemme innoissamme voidessamme ilmoittaa, että @NeurIPSConf – maailman suurin tekoälykonferenssi – on hyväksynyt 4 artikkeliamme eri luokissa. Jotkut saattavat jopa kutsua sitä "full-stack excellenceksi" 😁
Tässä on kurkistus työhömme, joka on saanut tunnustusta läpimurroistaan:
➡️ OML 1.0 (Main Track): skaalautuva LLM-sormenjälki – satakertainen parannus vanhoihin sormenjälkiyrityksiin avoimissa malleissa, syöttäen 24 576 pysyvää tulosta, kun edellinen maksimi oli ~100 sormenjälkeä... ilman mallin suorituskyvyn heikkenemistä.
➡️ LiveCodeBenchPro (Data & Benchmark Track): räätälöity vertailuarvomme, joka keskittyy ohjelmointikykyyn ja havainnollistaa mallien koodaussuorituskyvyn todellisia ominaisuuksia. Tämän vertailuarvon perusteella pystyimme luomaan 10 kertaa pienempiä malleja käyttämällä 20 % tiedoista saavuttaaksemme vertailukelpoisia tuloksia kilpaileviin malleihin.
➡️ MindGames Arena (kilpailurata): NeurIPS valitsi järjestämään tekoälykilpailun, jossa agentit voivat parantaa itseään sosiaalisten pelien avulla. Tekoälyn parantamisen seuraava paradigma tulee itseoptimoinnin kautta, ja olemme erittäin innoissamme voidessamme isännöidä tätä ensimmäistä laatuaan olevaa kilpailua itseään parantavan tekoälyn luomiseksi.
➡️ OML (Workshops & Tutorials – Lock-LLMs): työmme loi haasteen ja ratkaisun mallien tietoturvaan: primitiivi, jonka avulla rakentajat voivat kehittää avoimia malleja todennettavissa, kryptografisesti pakotetulla ohjauksella valkoisen laatikon käytön alla.
Pysy kuulolla syväsukelluslangoista koko viikon ajan!
32,44K
Andrew Miller (@socrates1024) on yksi OML-artikkelin kirjoittajista.
Hän työskentelee Teleportilla luottamuksellisen laskennan sovellusten parissa sosiaalisessa mediassa ja viestinnässä. Hänellä on tohtorin tutkinto @UofMaryland kyberturvallisuuskeskuksesta ja hän on apulaisprofessori @UofIllinois sekä IC3 @initc3org apulaisjohtaja
Hänen kryptografian ja luottamuksellisen tietojenkäsittelyn asiantuntijataustansa tekee hänestä ihanteellisen yhteistyökumppanin mekanismeissa, joiden avulla avoimen lähdekoodin tekoälyartefaktit voivat olla avoimia, kaupallisttavia ja uskollisia (OML). Andrew osallistui luottamuksellista laskentaa ja TEE:tä käsittelevään osioon.
Andrew'n kanssa olemme olleet mukana kirjoittamassa ja julkaisseet perustavanlaatuisen käsikirjoituksen, jossa kerrotaan yksityiskohtaisesti seuraavista askelista kohti OML:ää, mikä työntää avoimen lähdekoodin tekoälyä vauhdittavan tutkimuksen rajoja; nähdä
lisätietoja.
Tämä työ esitellään vuonna 2025 @NeurIPSConf Lock-LLM-työpajassa.
70,74K
OML-työpajapolku
Aloitamme NeurIPS:n "full-stack excellence" -sarjamme syväsukelluksella OML:ään (Open, Monetizable, Loyal): uuteen primitiiviin, joka pitää mallit avoimina säilyttäen samalla käytäntöjen hallinnan, alkuperän ja kaupallistamisen.
🧵 Tutustu siihen, miten OML saavuttaa tämän ja miksi se hyödyttää rakentajia ja tutkijoita.
15.10. klo 05.59
Olemme innoissamme voidessamme ilmoittaa, että @NeurIPSConf – maailman suurin tekoälykonferenssi – on hyväksynyt 4 artikkeliamme eri luokissa. Jotkut saattavat jopa kutsua sitä "full-stack excellenceksi" 😁
Tässä on kurkistus työhömme, joka on saanut tunnustusta läpimurroistaan:
➡️ OML 1.0 (Main Track): skaalautuva LLM-sormenjälki – satakertainen parannus vanhoihin sormenjälkiyrityksiin avoimissa malleissa, syöttäen 24 576 pysyvää tulosta, kun edellinen maksimi oli ~100 sormenjälkeä... ilman mallin suorituskyvyn heikkenemistä.
➡️ LiveCodeBenchPro (Data & Benchmark Track): räätälöity vertailuarvomme, joka keskittyy ohjelmointikykyyn ja havainnollistaa mallien koodaussuorituskyvyn todellisia ominaisuuksia. Tämän vertailuarvon perusteella pystyimme luomaan 10 kertaa pienempiä malleja käyttämällä 20 % tiedoista saavuttaaksemme vertailukelpoisia tuloksia kilpaileviin malleihin.
➡️ MindGames Arena (kilpailurata): NeurIPS valitsi järjestämään tekoälykilpailun, jossa agentit voivat parantaa itseään sosiaalisten pelien avulla. Tekoälyn parantamisen seuraava paradigma tulee itseoptimoinnin kautta, ja olemme erittäin innoissamme voidessamme isännöidä tätä ensimmäistä laatuaan olevaa kilpailua itseään parantavan tekoälyn luomiseksi.
➡️ OML (Workshops & Tutorials – Lock-LLMs): työmme loi haasteen ja ratkaisun mallien tietoturvaan: primitiivi, jonka avulla rakentajat voivat kehittää avoimia malleja todennettavissa, kryptografisesti pakotetulla ohjauksella valkoisen laatikon käytön alla.
Pysy kuulolla syväsukelluslangoista koko viikon ajan!
70,7K
Johtavat
Rankkaus
Suosikit