Tópicos populares
#
Bonk Eco continues to show strength amid $USELESS rally
#
Pump.fun to raise $1B token sale, traders speculating on airdrop
#
Boop.Fun leading the way with a new launchpad on Solana.

Sentient
Garantir que a Inteligência Geral Artificial é de código aberto e não é controlada por uma única entidade. @SentientEco @OpenAGISummit
O LiveCodeBench Pro estabelece um novo padrão para a avaliação de codificação e é aceito no @NeurIPSConf
🧵 O LiveCodeBench Pro avalia o raciocínio algorítmico de ponta a ponta sob juízes rigorosos, limites reais de recursos e testes ocultos adversariais, de modo que as pontuações realmente comunicam as capacidades de codificação.


Sentient15/10, 05:59
Estamos entusiasmados em anunciar que @NeurIPSConf— a maior conferência de IA do mundo— aceitou 4 dos nossos artigos em várias categorias. Alguns poderiam até chamar isso de "excelência full-stack" 😁
Aqui está uma prévia do nosso trabalho que foi reconhecido por suas inovações:
➡️ OML 1.0 (Pista Principal): impressão digital escalável de LLM— uma melhoria de cem vezes em relação às tentativas de impressão digital legadas para modelos abertos, injetando 24.576 impressões persistentes enquanto o máximo anterior era ~100 impressões digitais… sem qualquer queda no desempenho do modelo.
➡️ LiveCodeBenchPro (Pista de Dados e Benchmark): nosso benchmark personalizado focado na capacidade de programação, ilustrando as verdadeiras capacidades de desempenho de codificação dos modelos. Neste benchmark, conseguimos criar modelos 10x menores, usando 20% dos dados, para alcançar resultados comparáveis aos modelos concorrentes.
➡️ MindGames Arena (Pista de Competição): selecionado pela NeurIPS para realizar uma competição de IA para agentes se melhorarem através de jogos sociais. O próximo paradigma de melhoria da IA vem através da auto-otimização, e estamos extremamente entusiasmados em sediar esta competição pioneira para criar IA auto-melhorante.
➡️ OML (Workshops e Tutoriais—Lock-LLMs): nosso trabalho estabeleceu o desafio e a solução em torno da segurança do modelo: um primitivo que permite aos construtores desenvolver modelos abertos com controle verificável, criptograficamente imposto sob acesso de caixa branca.
Fique atento para threads detalhadas ao longo da semana!
23,41K
OML 1.0 chega à Pista Principal do @NeurIPSConf 🙌
Após estabelecer o paradigma para a segurança de modelos através do OML, nossa equipe de pesquisa desenvolveu uma das maneiras mais eficientes de proteger a identidade do modelo em grande escala.
Nosso artigo "Impressão Digital Escalável para LLMs" descreve um método de proteção que é ~100x melhor do que as alternativas existentes.
🧵 Agora é possível incorporar dezenas de milhares de impressões digitais persistentes em modelos de pesos abertos sem degradar a utilidade, permitindo a proveniência, licenciamento e muito mais.


Sentient15/10, 05:59
Estamos entusiasmados em anunciar que @NeurIPSConf— a maior conferência de IA do mundo— aceitou 4 dos nossos artigos em várias categorias. Alguns poderiam até chamar isso de "excelência full-stack" 😁
Aqui está uma prévia do nosso trabalho que foi reconhecido por suas inovações:
➡️ OML 1.0 (Pista Principal): impressão digital escalável de LLM— uma melhoria de cem vezes em relação às tentativas de impressão digital legadas para modelos abertos, injetando 24.576 impressões persistentes enquanto o máximo anterior era ~100 impressões digitais… sem qualquer queda no desempenho do modelo.
➡️ LiveCodeBenchPro (Pista de Dados e Benchmark): nosso benchmark personalizado focado na capacidade de programação, ilustrando as verdadeiras capacidades de desempenho de codificação dos modelos. Neste benchmark, conseguimos criar modelos 10x menores, usando 20% dos dados, para alcançar resultados comparáveis aos modelos concorrentes.
➡️ MindGames Arena (Pista de Competição): selecionado pela NeurIPS para realizar uma competição de IA para agentes se melhorarem através de jogos sociais. O próximo paradigma de melhoria da IA vem através da auto-otimização, e estamos extremamente entusiasmados em sediar esta competição pioneira para criar IA auto-melhorante.
➡️ OML (Workshops e Tutoriais—Lock-LLMs): nosso trabalho estabeleceu o desafio e a solução em torno da segurança do modelo: um primitivo que permite aos construtores desenvolver modelos abertos com controle verificável, criptograficamente imposto sob acesso de caixa branca.
Fique atento para threads detalhadas ao longo da semana!
101,77K
Andrew Miller (@socrates1024) é um dos co-autores do artigo OML.
Ele trabalha na Teleport em aplicações de computação confidencial em redes sociais e comunicações. Ele possui um doutorado do Centro de Cibersegurança da @UofMaryland e é Professor Associado Adjunto na @UofIllinois, além de ser Diretor Associado do IC3 @initc3org.
Seu conhecimento especializado em criptografia e computação confidencial torna-o um colaborador ideal em mecanismos que permitem que artefatos de IA de código aberto sejam abertos, monetizáveis e leais (OML). Andrew contribuiu para a seção sobre computação confidencial e TEEs.
Juntamente com Andrew, co-autorizamos e lançamos um manuscrito fundamental detalhando os próximos passos em direção ao OML, avançando a fronteira da pesquisa que impulsiona a IA de código aberto; veja
para mais detalhes.
Este trabalho será apresentado em 2025 na @NeurIPSConf durante o Workshop sobre Lock-LLM.

80,8K
Top
Classificação
Favoritos