Fiz um teste rápido comparando a classificação (positiva/negativa) usando gpt-3.5-turbo e comparando a similaridade com embeddings de positivos e negativos (usei scapy aqui). O método de embedding foi ~50x mais rápido, mas não tão preciso. Este foi apenas um teste rápido, mas provavelmente vou brincar mais com isso.