J'ai effectué un test rapide en comparant la classification (positive/négative) en utilisant gpt-3.5-turbo, et en comparant la similarité avec les embeddings de positif et négatif (j'ai utilisé scapy ici). La méthode d'embedding était ~50x plus rapide, mais pas aussi précise. C'était juste un test rapide, mais je vais probablement approfondir.