As habilidades do agente Claude são essencialmente uma forma de "descarregamento de contexto", movendo informações de habilidades longas para fora do contexto e carregando-as conforme necessário. Coincidentemente, recentemente o Peak da Manus também compartilhou algumas dicas de "descarregamento de contexto". A Manus tem muitas ferramentas, mas não informa ao modelo a definição completa dessas ferramentas. Como ele sabe quais ferramentas existem e como chamá-las? Imagine que você tem um novo computador, como você saberia quais ferramentas estão disponíveis? Um usuário comum abriria a lista de aplicativos, enquanto um programador usaria `ls /usr/bin` para ver quais comandos estão disponíveis. Da mesma forma, a solução da Manus é informar ao modelo, através de um prompt do sistema, que em uma pasta específica existem muitos utilitários de linha de comando pré-instalados. As ferramentas mais usadas (ls, grep, cat, less, more, etc.) estão embutidas por padrão no prompt do sistema. Não é necessário ensinar ao modelo como usar essas ferramentas, apenas listar os nomes das ferramentas e informá-lo que pode usar o parâmetro --help para entender como utilizá-las. O mais interessante é que esses modelos de operações shell já foram treinados, então sua capacidade de generalização é muito forte; para adicionar novas ferramentas, basta colocar um comando na pasta. Eu percebi que a Manus realmente aplica a filosofia Unix: KISS (Keep It Simple, Stupid).