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Os modelos de IA mais avançados escrevem código de forma eficaz, com um nível de módulo que supera a média dos programadores humanos. Se o código gerado for de baixa qualidade, é importante verificar qual modelo foi escolhido, se o contexto é suficiente e se as palavras-chave precisam de otimização.
Para códigos que cruzam módulos, devido à limitação do comprimento da janela de contexto, pode ser necessário o auxílio humano para planejar o design. Se a estrutura do projeto for razoável, a IA também pode reutilizar o código existente para manter o princípio DRY.

22/08, 18:58
Depois de pensar bem, a razão pela qual a AI escreve código mal não é porque não sabe escrever, mas sim porque não sabe ler. As pessoas tendem a olhar para muitas coisas que aparentemente não estão relacionadas ao fazer uma funcionalidade, mas são exatamente essas coisas que parecem não ter relação que oferecem a possibilidade de manter o projeto DRY. Para que a AI possa se tornar um pilar, ela deve primeiro aprender isso.
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