Les modèles d'IA les plus avancés écrivent du code de manière satisfaisante, avec un niveau de module bien supérieur à la moyenne des programmeurs humains. Si le code généré est de mauvaise qualité, il faut d'abord vérifier quel modèle a été choisi, si le contexte est suffisant et si les mots-clés doivent être optimisés. Pour le code inter-modules, limité par la longueur de la fenêtre contextuelle, une assistance humaine peut être nécessaire pour la conception et la planification. Si la structure du projet est raisonnable, l'IA peut également réutiliser le code existant pour maintenir le principe DRY.
geniusvczh
geniusvczh22 août, 18:58
Après réflexion, la raison pour laquelle l'IA écrit mal du code n'est pas qu'elle ne sait pas écrire, mais qu'elle ne sait pas lire. Un humain va consulter de nombreuses choses apparemment non liées pour réaliser une fonctionnalité, mais c'est justement ces éléments qui semblent sans rapport qui vous offrent la possibilité de garder le projet DRY. Pour que l'IA puisse devenir un pilier, elle doit d'abord apprendre cela.
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