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Esse novo banco de dados de grafos é 496x mais rápido que o Neo4j!
(código aberto)
Deixe-me explicar o porquê:
Um banco de dados tradicional de grafos armazena duas coisas: nós (entidades) e arestas (relações entre elas).
Quando você consulta um banco de dados tradicional de grafos, ele percorre por meio de "perseguir ponteiros":
→ Comece em um nó
→ Siga um ponteiro para o nó conectado
→ Siga outra dica
→ Repita
Isso é inerentemente sequencial. Um pulo de cada vez. E conforme seu gráfico cresce, isso fica dolorosamente lento.
FalkorDB faz uma pergunta diferente:
E se representarmos o grafo inteiro como uma matriz?
Veja como funciona:
Imagine uma grade simples. Linhas são nós de origem, colunas são nós de destino.
Se Mary seguir Bob, você define a posição [Mary, Bob] = 1.
É isso. Seu grafo inteiro agora é uma matriz de 1s e 0s.
Vamos chamar isso de matriz Follows (F)....
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