(Ekskluzywne) Laptop NVIDIA N1X/N1 WoA w końcu zadebiutował! Odkryto plan produktu drugiej generacji NVIDIA wzmacnia swoją strukturę w centrum danych i rozwija osobiste oraz brzegowe platformy obliczeniowe AI, przedstawiając ewolucję ery AI od N1 i N1X do nowej generacji serii N2 i N2X. Według firm z łańcucha dostaw, na podstawie najnowszego planu technologicznego NVIDIA, modele NB platformy Windows na Arm (WoA) przyjmujące N1X mają zadebiutować w pierwszym kwartale 2026 roku, początkowo celując w rynek konsumencki, a pozostałe trzy wersje mają trafić do sprzedaży w drugim kwartale, a nowa generacja serii N2 ma przejąć w trzecim kwartale 2027 roku. NVIDIA wkracza na pole bitwy PC, wykorzystując swoją przewagę w AI, wywierając presję na duet x86 Intel i AMD. Obecnie NVIDIA wydała tylko DGX Spark wyposażony w N1X, który nazywany jest najmniejszym na świecie komputerem stacjonarnym AI (DT). Laptopy wyposażone w platformę N1X/N1 pierwotnie miały pojawić się w połowie 2025 roku, ale nie pojawiły się na CES 2026 na początku stycznia. W ostatnich latach NVIDIA intensywnie walczy o udział w rynku AI PC, wydając serię N1/N1X dla komputerów stacjonarnych i laptopów. To oznacza odnowioną pozycję lidera NVIDIA w obozie WoA, aby stawić czoła dominacji Intela i AMD w przestrzeni PC. Po kilku miesiącach opóźnienia NVIDIA rozpoczęła wysyłkę DGX Spark w październiku 2025 roku, wyposażonego w platformę N1X z superchipem GB10, siecią ConnectX-7 200 Gb/s, technologią NVLink-C2C oraz 128 GB zintegrowanej pamięci systemowej. Dzięki wsparciu NVIDIA, marki takie jak Acer, Asus, Dell, Gigabyte, HP, Lenovo i MSI sukcesywnie wprowadziły na rynek swoje własne systemy DGX Spark. Modele stacjonarne otrzymały pozytywne recenzje po premierze, ale nowe modele laptopów pojawiają się powoli. Donosi się, że NVIDIA pierwotnie planowała zaprezentować laptopy N1X i N1 na COMPUTEX 2025, z zamierzonym wprowadzeniem we wrześniu, ale ostatecznie opóźniono to do 2026 roku. Źródła z łańcucha dostaw wskazują, że opóźnienie było spowodowane czynnikami takimi jak opóźnienie harmonogramu systemu operacyjnego Microsoftu, rewizje chipów NVIDIA oraz ocena ogólnych warunków rynkowych laptopów, które były wpływane przez zewnętrzne czynniki polityczne i ekonomiczne wpływające na popyt. Teraz, pomimo niedoborów pamięci i wzrostu cen, NVIDIA postanowiła ponownie wkroczyć na pole bitwy laptopów. Insiderzy branżowi wskazują, że N1 i N1X NVIDIA są obie pozycjonowane jako platformy PC z wyższej półki, przy czym N1X oferuje wyższą moc obliczeniową w porównaniu do N1, w tym więcej rdzeni CPU, jednostek GPU i większe konfiguracje pamięci, celując w wysokowydajne komputery AI i rynki profesjonalne. Chociaż obie platformy mają różnice w specyfikacjach, NVIDIA nie dokonała celowego wyraźnego rozróżnienia, pozycjonując je zbiorowo jako "platformy obliczeniowe AI z wyższej półki." W przeciwieństwie do długotrwałego utrzymywania przez Intela systemu ekosystemu PCL (Platform Component List), NVIDIA, z uwagi na ograniczenia zasobów, nie powielila tego samego modelu. Zamiast tego, jej wewnętrzny zespół FAE prowadzi dokumentację projektów referencyjnych, aby wspierać OEM i ODM w przyjmowaniu platformy. Dodatkowo, w miarę postępu platformy nowej generacji, NVIDIA planuje wprowadzenie systemów AVL (Approved Vendor List) i RVL (Recommended Vendor List). Pierwszy to lista dostawców, którzy przeszli pełną walidację NVIDIA, podczas gdy drugi to zalecana lista dostawców, którzy spełniają specyfikacje, ale nie przeszli pełnej walidacji, co przyspiesza formowanie ekosystemu. Jeśli chodzi o harmonogramy produktów, NVIDIA ogłosiła również plany dotyczące nowej generacji. Modele DGX Spark wykorzystujące N2X mają zadebiutować najwcześniej w czwartym kwartale 2027 roku, podczas gdy modele N2 platformy WoA mogą zadebiutować najwcześniej w trzecim kwartale 2027 roku. Źródła z łańcucha dostaw zauważają, że DGX Spark, z jego stacjonarnym designem, może zapewnić 1 petaflop wydajności AI, umożliwiając deweloperom przeprowadzanie inferencji na modelach o 200 miliardach parametrów lokalnie i dostosowywanie modeli AI do 700 miliardów parametrów. Obsługuje również agentów AI i pełny stos oprogramowania, a akceptacja rynkowa przekracza oczekiwania. Co ważne, NVIDIA zainwestowała 5 miliardów dolarów w Intela, a obie strony zadeklarowały, że będą współpracować nad platformami serwerowymi i PC. ...