(Exklusivt) NVIDIA N1X/N1 WoA-laptop lanseras äntligen! Andra generationens produktritning avslöjad NVIDIA stärker sin datacenterlayout och utvecklar personliga och edge AI-datorplattformar, och beskriver utvecklingen av AI-eran från N1 och N1X till nästa generations N2- och N2X-serier. Enligt leverantörskedjeföretag, baserat på NVIDIAs senaste teknikplan, är Windows on Arm (WoA)-plattformen NB-modeller som adopterar N1X planerade att lanseras under första kvartalet 2026, initialt riktade mot konsumentmarknaden, medan de övriga tre versionerna släpps under andra kvartalet och nästa generations N2-serie förväntas ta över under tredje kvartalet 2027. NVIDIA kastar sig in på PC-fronten och utnyttjar sin AI-fördel och sätter press på x86-duon Intel och AMD. För närvarande har NVIDIA endast släppt DGX Spark utrustad med N1X, som kallas världens minsta AI-stationära dator (DT). De bärbara datorerna utrustade med N1X/N1-plattformen var ursprungligen planerade att dyka upp i mitten av 2025, men de dök ändå inte upp på CES 2026 i början av januari. Under de senaste åren har NVIDIA aggressivt tävlat om en andel av AI-PC-marknaden och släppt N1/N1X-serien för stationära och bärbara datorer. Detta markerar NVIDIAs förnyade ledarskap i WoA-lägret för att utmana Intels och AMD:s dominans inom PC-området. Efter flera månaders försening började NVIDIA leverera DGX Spark i oktober 2025, med N1X-plattformen och GB10-superchipet, ConnectX-7 200 Gb/s-nätverk, NVLink-C2C-teknik och 128 GB enhetligt systemminne. Med NVIDIAs stöd har varumärken som Acer, Asus, Dell, Gigabyte, HP, Lenovo och MSI successivt lanserat sina egna DGX Spark-system. Stationära modeller har fått positiva recensioner vid lanseringen, men nya bärbara modeller har varit långsamma att bli verklighet. Det rapporteras att NVIDIA ursprungligen planerade att släppa N1X- och N1-plattformsbärbara datorer på COMPUTEX 2025, med planerad lansering i september, men att detta slutligen sköts upp till 2026. Källor i leveranskedjan anger att förseningen berodde på faktorer som Microsofts uppskjutning av operativsystemets schema, NVIDIAs chiprevisioner och en bedömning av de övergripande bärbara marknadsförhållandena påverkade av externa politiska och ekonomiska faktorer som påverkar efterfrågan. Nu, trots minnesbrist och prisökningar, har NVIDIA beslutat att återvända till laptop-fältet. Branschinsiders påpekar att NVIDIAs N1 och N1X båda är positionerade som högpresterande PC-plattformar, där N1X erbjuder högre datorkraft jämfört med N1, inklusive fler CPU-kärnor, GPU-enheter och större minneskonfigurationer, med fokus på högpresterande AI-datorer och professionella marknader. Även om de två plattformarna har skillnader i specifikationer har NVIDIA inte medvetet gjort en tydlig åtskillnad, utan positionerar dem tillsammans som "avancerade AI-datorplattformar." Till skillnad från Intels långvariga underhåll av PCL-systemekosystemet (Platform Component List) har NVIDIA, på grund av resursskäl, inte replikerat samma modell. Istället leder dess interna FAE-team referensdesigndokumentation för att hjälpa OEM:er och ODM:er att ta i bruk plattformen. Dessutom, i takt med att nästa generations plattform utvecklas, har NVIDIA planerat att introducera AVL-systemen (Approved Vendor List) och RVL (Recommended Vendor List). Den förstnämnda är en lista över leverantörer som har klarat NVIDIA:s fullständiga validering, medan den senare är en rekommenderad lista över leverantörer som uppfyller specifikationerna men inte har genomgått fullständig validering, vilket påskyndar uppbyggnaden av ekosystemet. När det gäller produkttidsplaner har NVIDIA också släppt planer för nästa generation. DGX Spark-modeller med N2X förväntas debutera redan under fjärde kvartalet 2027, medan WoA-plattformen N2-modeller kan lanseras redan under tredje kvartalet 2027. Källor inom leveranskedjan noterar att DGX Spark, med sin skrivbordsdesign, kan ge 1 petaflop AI-prestanda, vilket gör det möjligt för utvecklare att utföra inferenser på 200 miljarder parametermodeller lokalt och finjustera AI-modeller upp till 700 miljarder parametrar. Den stödjer också AI-agenter och en komplett mjukvarustack, med marknadsacceptans som överträffar förväntningarna. Noterbart är att NVIDIA investerade 5 miljarder dollar i Intel, och båda parter har sagt att de kommer att samarbeta kring server- och PC-plattformar. ...