1/ Patrząc na to, co @mirrorai_ bada z $MFI, jest to dość dziwne, jeśli się nad tym zastanowić: Jesteśmy komfortowi z tym, że AI buduje oprogramowanie dla nas... ale gdy przychodzi do handlu, wciąż siedzimy tam, reagując na każdą świecę, jakby był rok 2017. Dlaczego? 🧵👇

2/ Ludzie już „vibecode” z narzędziami takimi jak Claude. Nie zarządzasz mikroskopowo wykonaniem. Opisujesz intencje, ograniczenia, zachowanie. To jest teraz normalne.

3/ Handel wydaje się opóźniony. Większość traderów nie definiuje zachowań. Definiują wejścia… a potem spędzają cały dzień na reakcjach. Ruch ceny → emocje → działanie → zmęczenie.

4/ Dlatego @MirrorAI_ jest dość wyjątkowy. Nie jako obietnica łatwych zysków, ale dlatego, że grają w inny sposób: projektowanie strategii zamiast wykonywania transakcji. Ta różnica ma znaczenie.

5/ Rynki nie nagradzają reakcji. Nagradzają: – konsekwencję w różnych warunkach – dyscyplinę ryzyka w czasie – strukturę, a nie prognozy Wejścia to tylko mała część tego.

6/ Pomysł „vibecoding” ma tutaj sens. Ustalasz nastawienie raz. Pozwalasz mu działać. Dostosowujesz się, gdy warunki się zmieniają. To handel z intencją na pierwszym miejscu.

7/ Ludzie są dobrzy w ocenie i definiowaniu celów. Maszyny są dobre w szybkości, monitorowaniu i spójności. Już akceptujemy tę podział w oprogramowaniu. Wydaje się nieuniknione, że pojawi się to również na rynkach.