Większość ludzi w ogóle nie rozumie, jak działa zastępowanie ludzi przez AI (lub jak to NIE działa). Nawet dziesięciokrotne przyspieszenie wszystkiego, co robi specjalista, nie usuwa automatycznie samej pracy—po prostu przepisuje ekonomię wokół niej. Gdy efektywna cena dostarczanego produktu spada, ukryty popyt, który wcześniej leżał na półce, nagle staje się opłacalny. Nigdy nie spotkałem właściciela produktu, który uważa, że jego inżynierowie dostarczają więcej funkcji, niż potrzebuje mapa drogowa; lista życzeń zawsze jest dłuższa, niż pozwala na to liczba pracowników. Spraw, aby każda funkcja była dziesięć razy tańsza do zbudowania, a nie zmniejszasz zespołów dziesięciokrotnie—rozświetlasz każdą "miłą do posiadania", która kiedyś wydawała się nieosiągalna, plus całe nowe produkty, które nikt nie miał ochoty zdefiniować. Niedawne badanie @Microsoft Research dotyczące rzeczywistego użycia Copilota podkreśla tę samą kwestię. Użytkownicy przychodzą po pomoc w pisaniu kodu lub zbieraniu faktów, ale model kończy jako coach, doradca i nauczyciel—łącząc zupełnie nowe rodzaje pracy w jednej sesji. Zawody nie są monolitami; są zbiorami podprocesów, z których każdy jest tylko częściowo (i niedoskonale) pokryty przez dzisiejsze modele. W miarę jak narzędzia AI ewoluują, zakres roli ewoluuje razem z nimi, często się rozszerzając, a nie kurcząc. Nawet w audytorze inteligentnych kontraktów AI, który zbudowaliśmy w @NethermindEth, mimo jego nazwy, celujemy w bardzo specyficzną, wąską część procesu: znajdowanie potencjalnych luk. Tymczasem specjaliści ds. bezpieczeństwa używają tego jako narzędzia i wykonują znacznie bardziej złożoną i wieloaspektową pracę—formułując strategie, weryfikując ustalenia, korygując AI, dodając kontekst implicitny, komunikując się z deweloperami, odkrywając ukryte intencje i zarządzając oczekiwaniami. Zamiast więc zliczać, które zawody "znikną", bardziej użyteczne jest zapytanie, jakie problemy stają się warte rozwiązania, gdy marginalny koszt ich rozwiązania spada na dno. Historia sugeruje, że odpowiedź brzmi "znacznie więcej, niż możemy obsadzić", co przemawia za przyszłością, w której talenty są redeployowane i mnożone, a nie stają się przestarzałe.