Kebanyakan orang tidak mengerti sama sekali bagaimana penggantian orang oleh AI bekerja (atau bagaimana itu TIDAK bekerja). Bahkan percepatan sepuluh kali lipat dari semua yang dilakukan seorang spesialis tidak secara otomatis menghapus pekerjaan itu sendiri—itu hanya menulis ulang ekonomi di sekitarnya. Ketika harga efektif kiriman anjlok, permintaan laten yang dulu duduk di rak tiba-tiba menjadi layak. Saya belum pernah bertemu pemilik produk yang berpikir teknisi mereka mengirimkan lebih banyak fitur daripada kebutuhan peta jalan; daftar keinginan selalu lebih panjang dari yang diizinkan oleh jumlah karyawan. Jadikan setiap fitur sepuluh kali lebih murah untuk dibangun dan Anda tidak memotong tim dengan faktor sepuluh—Anda menyalakan setiap "bagus-untuk-dimiliki" yang dulunya tampak tidak terjangkau, ditambah seluruh produk green-field yang tidak ada yang repot-repot mencakupnya. Sebuah studi @Microsoft Research baru-baru ini tentang penggunaan Copilot dunia nyata menggarisbawahi poin yang sama. Pengguna datang untuk meminta bantuan menyusun kode atau mengumpulkan fakta, tetapi model ini akhirnya melatih, memberi nasihat, dan mengajar—melipat jenis pekerjaan baru ke dalam satu sesi. Profesi bukanlah monolit; mereka adalah bundel subproses, masing-masing hanya sebagian (dan tidak sempurna) yang dicakup oleh model saat ini. Seiring berkembangnya alat AI, ruang lingkup peran berkembang bersama mereka, seringkali meluas daripada menyusut. Bahkan dalam auditor kontrak pintar AI yang telah kami bangun di @NethermindEth, terlepas dari namanya, kami menargetkan bagian sempit yang sangat spesifik dari proses: menemukan potensi kerentanan. Sementara itu, spesialis keamanan menggunakan ini sebagai alat dan melakukan pekerjaan yang jauh lebih kompleks dan beragam—merumuskan strategi, memvalidasi temuan, mengoreksi AI, menambahkan konteks implisit, berkomunikasi dengan pengembang, menemukan niat tersembunyi, dan mengelola harapan. Jadi, daripada menghitung pekerjaan mana yang akan "menghilang", lebih berguna untuk bertanya masalah apa yang layak dipecahkan setelah biaya marjinal untuk menyelesaikannya jatuh dari tebing. Sejarah menunjukkan jawabannya adalah "jauh lebih banyak daripada yang dapat kami stafkan," dan itu berpendapat untuk masa depan di mana bakat dikerahkan kembali dan diperbanyak kali, bukan menjadi usang.