For å bygge avanserte AI-systemer bør mesteparten av tiden din ikke gå til iterativ koding. Det bør være: 1. Definering av kjernekrav og invarianter 2. Spesifikasjonsplanlegging 3. Spec-opprettelse 4. Koding (la AI-en lage mat) 5. Testing 6. Validering For steg 6 må du ofte bygge dine egne verktøy for å validere at systemet oppfører seg slik du har tenkt. Dette er annerledes enn bare testing, ved at du validerer hele systemets tilstand og at dets kapasiteter samsvarer med de opprinnelige kravene og spesifikasjonene. Det er fristende å ville fortsette å 'vibe'. Hovedmålet ditt er å redusere kontekststørrelsen ved bevisst å bevege seg mellom abstraksjonslag. Hvis kjernekravene er solide, kan du lage en solid spesifikasjon hvor valg av bibliotek, grensesnitt, teknologier osv. kan defineres og itereres på, med langt mindre kontekst å resonnere med. Når det gjelder funksjonsforbedringer og tillegg, er disse fristende å vibe, men det er bedre å følge samme prosess for. Lag en oppgraderingsforslagsprosess, lik EIPs, iterer på den, og implementer deretter spesifikasjonen i hovedsystemet etter samme prosess. Målet ditt er ikke å prompte, kontekstkonstruere eller vibe, men å bygge autonome systemer som gjør jobben for deg, konsekvent og pålitelig.