Untuk membangun sistem AI canggih, sebagian besar waktu Anda tidak boleh digunakan untuk pengkodean berulang. Seharusnya: 1. Mendefinisikan persyaratan inti dan invarian 2. Perencanaan spesifikasi 3. Pembuatan spesifikasi 4. Pengkodean (biarkan AI memasak) 5. Pengujian 6. Memvalidasi Untuk langkah 6, seringkali Anda perlu membuat alat Anda sendiri untuk memvalidasi bahwa sistem berperilaku seperti yang Anda inginkan. Ini berbeda dari sekadar pengujian, karena Anda memvalidasi status penuh sistem dan kemampuannya sesuai dengan persyaratan dan spesifikasi asli. Sangat menggoda untuk ingin tetap 'bergetar'. Tujuan utama Anda adalah mengurangi ukuran konteks dengan sengaja berpindah di antara lapisan abstraksi. Jika persyaratan intinya baik, Anda dapat membuat spesifikasi yang solid, di mana pilihan perpustakaan, antarmuka, teknologi, dll. dapat didefinisikan dan diulang, dengan konteks yang jauh lebih sedikit untuk dipikirkan. Dalam hal peningkatan dan penambahan fitur, ini menggoda untuk bergetar, tetapi lebih baik untuk mengikuti proses yang sama. Buat proses proposal peningkatan, mirip dengan EIP, iterasi itu, lalu terapkan spesifikasi ke dalam sistem utama dengan mengikuti proses yang sama. Tujuan Anda bukan untuk meminta, merekayasa konteks, atau getaran, tetapi membangun sistem otonom yang melakukan pekerjaan untuk Anda, secara konsisten dan andal.