AI gikk fra å være et effektivitetsverktøy til en forretningsfornyelse på omtrent to år. Nå ser vi bølge 3: KI som kjerneinfrastruktur i næringslivet. Det virkelige spørsmålet er ikke om dette skjer, men hvem som fanger verdien og hvordan.

I løpet av det neste tiåret vil de mest forsvarlige ressursene ikke være AI-apper eller grensesnitt. De vil være spesialiserte modeller trent på domenespesifikke data og integrert direkte i driften. Verdien flyttes til modelllaget.

Men det finnes en flaskehals: skykostnadene øker etter hvert som du skalerer KI dypere inn i virksomheten din. Skyleverandører som AWS og Alibaba kan ikke prise inferenser under hostingkostnader. Det er et hardt tak.

Derfor tror vi denne bølge 3 vil bli ledet av desentralisert AI. Tokenøkonomi kan bryte prisnivået som sentraliserte leverandører er bundet til, samtidig som det muliggjør eierskap, styring og tilpassede insentiver rundt modellbidragsytere.

Tenk på AI som infrastruktur, gjennom et kryptoperspektiv: - Basismodeller (Llama, Qwen) = Lag 1 - Finjusterte modeller = Lag 2 (spesialiserte, billigere for spesifikke oppgaver) - Inferens = gass (kostnaden per utførelse) - Modelltokens = verdifangst Modelløkonomien tar form, drevet av reell modellbruk.

Vi bygger FOMO for å gjøre dette virkelig. En token-native franchisemodell som tenker nytt om slutningsøkonomi og gjør modeller til onchain-aktiva. Den neste bølgen av AI-gjennombrudd vil ikke bare tilhøre store teknologiselskaper, men alle som kan trene, eie og utvikle sine egne modeller.