AIは約2年で効率化ツールからビジネスの再発明へと変わりました。 今、私たちは波3、つまりビジネスの中核インフラとしてのAIを見ています。 本当の問題は、これが起こるかどうかではなく、誰がどのようにその価値を捉えるかです。

今後10年間で最も擁護可能な資産はAIアプリやインターフェースではありません。 これらはドメイン固有のデータをもとに訓練され、運用に直接統合された専門的なモデルとなります。 値はモデルレイヤーに移動します。

しかしボトルネックがあります。AIをビジネスに深く拡大するにつれてクラウドコストは複利化します。 AWSやアリババのようなクラウドプロバイダーは、ホスティングコストより低い価格で推論を設定できません。それは厳しい上限です。

だからこそ、この波3は分散型AIが主導すると私たちは考えています。 トークン経済は、中央集権型プロバイダーが縛られている価格の底を打ち破りつつ、所有権、ガバナンス、モデル貢献者を中心とした整合したインセンティブを可能にします。

AIをインフラと考えてみてください。暗号通貨の視点から: - ベースモデル(Llama、Qwen)= レイヤー1 - ファインチューニングモデル = レイヤー2(専門的で特定のタスクに安価) - 推論 = gas(実行ごとのコスト) - モデルトークン = 価値捕捉 モデル経済は、実際のモデル利用によって形作られつつあります。

現実味を作ろうとしてFOMO(取り残される恐怖)を作っているんだ。 推論経済を再考し、モデルをオンチェーン資産に変えるトークンネイティブのフランチャイズモデル。 次のAIのブレークスルーはビッグテックだけでなく、自分でモデルを訓練し、所有し、成長できるすべての人に向けられるでしょう。